आंकड़ों में, "टैली" और "काउंट" शब्द एक दूसरे से सूक्ष्म रूप से भिन्न होते हैं, हालांकि दोनों सांख्यिकीय डेटा को श्रेणियों, वर्गों, या डिब्बे में विभाजित करते हैं। हालाँकि, शब्दों का आमतौर पर परस्पर उपयोग किया जाता है, लेकिन ऊँचे इन वर्गों में डेटा को व्यवस्थित करने पर निर्भर करते हैं, जबकि गिनती वास्तव में प्रत्येक कक्षा में राशि की गणना पर निर्भर करती है।
विशेष रूप से जब एक निर्माण हिस्टोग्राम या बार ग्राफ, ऐसे समय होते हैं जब हम एक मिलान और एक गिनती के बीच अंतर करते हैं, इसलिए यह समझना महत्वपूर्ण है कि इनमें से प्रत्येक का क्या मतलब है आँकड़ों में उपयोग किया जाता है, हालांकि यह भी ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि इन संगठनात्मक में से किसी एक का उपयोग करने के लिए कुछ नुकसान हैं उपकरण।
टैली और काउंटिंग सिस्टम दोनों से कुछ सूचनाओं की हानि होती है। जब हम देखते हैं कि स्रोत डेटा के बिना किसी दिए गए वर्ग में तीन डेटा मान हैं, तो यह जानना असंभव है वे तीन डेटा मूल्य क्या थे, बल्कि यह कि वे कक्षा द्वारा निर्धारित एक सांख्यिकीय सीमा में कहीं गिर जाते हैं नाम दें। नतीजतन, एक सांख्यिकीविद जो एक ग्राफ में व्यक्तिगत डेटा मूल्यों के बारे में जानकारी को बनाए रखना चाहता है, उसे उपयोग करने की आवश्यकता होगी
तना और पत्ते का प्लॉट बजाय।कैसे प्रभावी रूप से टैली सिस्टम का उपयोग करें
डेटा के एक सेट के साथ एक मिलान करने के लिए डेटा को सॉर्ट करने के लिए एक की आवश्यकता होती है। आमतौर पर सांख्यिकीविदों को एक डेटा सेट के साथ सामना किया जाता है जो किसी भी प्रकार के क्रम में नहीं होता है, इसलिए लक्ष्य इस डेटा को विभिन्न श्रेणियों में सॉर्ट करना है, कक्षाएं, या डिब्बे.
इन कक्षाओं में डेटा को सॉर्ट करने के लिए टैली सिस्टम एक सुविधाजनक और कुशल तरीका है। अन्य तरीकों के विपरीत जहां सांख्यिकीविद् गिनती करने से पहले गलतियां कर सकते हैं कि कितने डेटा बिंदु गिरते हैं प्रत्येक वर्ग, टैली सिस्टम डेटा को पढ़ता है क्योंकि यह सूचीबद्ध है और एक टैली मार्क बनाता है "| इसी में कक्षा।
पत्नियों में टैली के निशान को समूह में रखना आम है ताकि बाद में इन चिह्नों को गिनना आसान हो जाए। यह कभी-कभी पहले चार में एक विकर्ण स्लैश के रूप में पांचवीं टैली निशान बनाकर किया जाता है। उदाहरण के लिए, मान लें कि आप कक्षा १-२, ३-४, ५-६, ose- the, और ९, १० में निम्नलिखित डेटा सेट को तोड़ने की कोशिश कर रहे हैं:
- 1, 8, 1, 9, 3, 2, 4, 3, 4, 5, 7, 1, 8, 2, 4, 1, 9, 3, 5, 2, 4, 3, 4, 5, 7, 10
इन आंकड़ों को सही ढंग से मिलान करने के लिए, हम पहले कक्षाओं को लिखेंगे और उसके बाद टैली के निशान लगाएंगे हर बार कोलोन का अधिकार डेटा सेट में एक संख्या वर्गों में से एक से मेल खाती है, जैसा कि नीचे सचित्र है:
- 1-2: | | | | | | |
- 3-4: | | | | | | | |
- 5-6: | | |
- 7-8: | | | |
- 9-10: | | |
इस टैली से, एक हिस्टोग्राम की शुरुआत देख सकता है, जिसे तब डेटा सेट में प्रदर्शित होने वाले प्रत्येक वर्ग के रुझानों को चित्रित करने और तुलना करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है। इसे और अधिक सटीक रूप से करने के लिए, किसी व्यक्ति को यह गणना करने के लिए गिनना होगा कि प्रत्येक कक्षा में कितने टैली मार्क्स मौजूद हैं।
कैसे प्रभावी रूप से गणना प्रणाली का उपयोग करें
एक गिनती उस टैली से अलग है जिसमें टैली सिस्टम अब डेटा को व्यवस्थित या व्यवस्थित नहीं कर रहे हैं, इसके बजाय वे शाब्दिक रूप से प्रत्येक वर्ग से संबंधित मूल्यों की घटनाओं की संख्या की गिनती कर रहे हैं डेटा सेट। ऐसा करने का सबसे आसान तरीका, और वास्तव में क्यों सांख्यिकीविद् उनका उपयोग करते हैं, टैली सिस्टम में लम्बाई की संख्या की गिनती के द्वारा हैं।
काउंटिंग कच्चे डेटा के साथ करना कठिन है, जैसा कि ऊपर दिए गए सेट में पाया गया है क्योंकि व्यक्ति को कई वर्गों के बिना अलग-अलग ट्रैक रखना होगा टैली मार्क्स का उपयोग - इसीलिए इन मानों को हिस्टोग्राम या बार में जोड़ने से पहले गिनती आमतौर पर डेटा एनालिटिक्स में अंतिम चरण है रेखांकन।
ऊपर दिखाए गए टैली में निम्नलिखित मायने होते हैं। प्रत्येक पंक्ति के लिए, अब हमें यह करना है कि प्रत्येक कक्षा में कितने टैली अंक आते हैं। डेटा की निम्न पंक्तियों में से प्रत्येक को व्यवस्थित किया जाता है कक्षा: टैली: गणना:
- 1-2: | | | | | | |: 7
- 3-4: | | | | | | | |: 8
- 5-6: | | |: 3
- 7-8: | | | |: 4
- 9-10: | | |: 3
माप की इस प्रणाली के साथ सभी एक साथ व्यवस्थित होते हैं, सांख्यिकीविद् तब से सेट किए गए डेटा का निरीक्षण कर सकते हैं अधिक तार्किक दृष्टिकोण और प्रत्येक डेटा के बीच संबंधों के आधार पर धारणाएं बनाना शुरू करते हैं कक्षा।