एक नियंत्रित प्रयोग क्या है?

ए नियंत्रित प्रयोग एक है जिसमें सब कुछ आयोजित किया जाता है लगातार एक को छोड़कर परिवर्तनशील. आमतौर पर, डेटा का एक सेट होने के लिए लिया जाता है नियंत्रण समूह, जो आमतौर पर सामान्य या सामान्य स्थिति है, और एक या एक से अधिक अन्य समूहों की जांच की जाती है, जहां सभी स्थितियां नियंत्रण समूह और एक-दूसरे के लिए एक चर को छोड़कर समान हैं।

कभी-कभी एक से अधिक वेरिएबल को बदलना आवश्यक होता है, लेकिन अन्य सभी प्रायोगिक स्थितियां होंगी को नियंत्रित ताकि केवल चर परिवर्तन की जांच की जा सके। और जो मापा जाता है वह चर की राशि या जिस तरीके से वे बदलते हैं।

नियंत्रित प्रयोग

मान लीजिए कि आप जानना चाहते हैं कि मिट्टी के प्रकार को प्रभावित करने में बीज को अंकुरित होने में कितना समय लगता है, और आप प्रश्न का उत्तर देने के लिए एक नियंत्रित प्रयोग स्थापित करने का निर्णय लेते हैं। आप पांच समान बर्तन ले सकते हैं, प्रत्येक को एक अलग प्रकार की मिट्टी से भर सकते हैं, प्रत्येक गमले में समान सेम के बीज लगा सकते हैं, एक धूप की खिड़की में बर्तन रखें, उन्हें समान रूप से पानी दें, और मापें कि प्रत्येक बर्तन में बीज के लिए कितना समय लगता है अंकुर।

यह एक नियंत्रित प्रयोग है क्योंकि आपका लक्ष्य प्रत्येक को रखना है परिवर्तनशील निरंतर मिट्टी के प्रकार को छोड़कर जो आप उपयोग करते हैं। आप नियंत्रण ये सुविधाएं।

एक नियंत्रित का बड़ा फायदा प्रयोग यह है कि आप अपने परिणामों के बारे में अनिश्चितता को खत्म कर सकते हैं। यदि आप प्रत्येक चर को नियंत्रित नहीं कर सकते हैं, तो आप एक भ्रामक परिणाम के साथ समाप्त हो सकते हैं।

उदाहरण के लिए, यदि आपने प्रत्येक प्रकार के बर्तनों में विभिन्न प्रकार के बीज लगाए हैं, तो यह निर्धारित करने की कोशिश कर रहे हैं कि मिट्टी के प्रकार का अंकुरण हो सकता है, आपको कुछ प्रकार के बीज दूसरों की तुलना में तेजी से अंकुरित हो सकते हैं। आप किसी भी डिग्री के साथ यह नहीं कह पाएंगे कि अंकुरण की दर मिट्टी के प्रकार के कारण थी। यह बीज के प्रकार के कारण भी हो सकता है।

या, यदि आपने कुछ बर्तन धूप की खिड़की में रखे थे और कुछ ने छाया में या कुछ बर्तनों को दूसरों की तुलना में पानी पिलाया था, तो आप मिश्रित परिणाम प्राप्त कर सकते हैं। एक नियंत्रित प्रयोग का मूल्य यह है कि यह परिणाम में उच्च स्तर का विश्वास पैदा करता है। आप जानते हैं कि किस परिवर्तन के कारण परिवर्तन हुआ या नहीं हुआ।

नहीं, वे नहीं हैं। अभी भी उपयोगी प्राप्त करना संभव है डेटा अनियंत्रित प्रयोगों से, लेकिन आंकड़ों के आधार पर निष्कर्ष निकालना कठिन है।

ऐसे क्षेत्र का उदाहरण जहां नियंत्रित प्रयोग कठिन हैं, मानव परीक्षण है। कहते हैं कि आप जानना चाहते हैं कि क्या एक नई आहार गोली वजन घटाने में मदद करती है। आप लोगों का एक नमूना एकत्र कर सकते हैं, उनमें से प्रत्येक को गोली दे सकते हैं, और उनके वजन को माप सकते हैं। आप के रूप में नियंत्रित करने की कोशिश कर सकते हैं कई चर जितना संभव हो, जैसे कि उन्हें कितना व्यायाम मिलता है या वे कितनी कैलोरी खाते हैं।

हालांकि, आपके पास कई अनियंत्रित चर होंगे, जिनमें उम्र, लिंग, आनुवांशिक प्रवृत्ति उच्च या निम्न की ओर हो सकती है चयापचय, परीक्षण शुरू करने से पहले वे कितने अधिक वजन वाले थे, क्या वे अनजाने में दवा के साथ बातचीत करने वाले कुछ खाते हैं, आदि।

वैज्ञानिक अनियंत्रित प्रयोगों का संचालन करते समय यथासंभव डेटा रिकॉर्ड करने की कोशिश करते हैं, इसलिए वे अतिरिक्त कारक देख सकते हैं जो उनके परिणामों को प्रभावित कर रहे हैं। यद्यपि अनियंत्रित प्रयोगों से निष्कर्ष निकालना कठिन है, नए पैटर्न अक्सर उभर कर आते हैं जो कि एक नियंत्रित प्रयोग में संभव नहीं होगा।

उदाहरण के लिए, आप देख सकते हैं कि आहार दवा महिला विषयों के लिए काम करती है, लेकिन पुरुष विषयों के लिए नहीं, और इससे आगे प्रयोग और संभावित सफलता हो सकती है। यदि आप केवल एक नियंत्रित प्रयोग करने में सक्षम थे, तो शायद अकेले पुरुष क्लोन पर, आप इस कनेक्शन से चूक गए होंगे।

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