समाजशास्त्र में एग्रीगेट्स और सोशल एग्रीगेट्स

समाजशास्त्र के भीतर, दो प्रकार के समुच्चय हैं जो आमतौर पर उपयोग किए जाते हैं: सामाजिक समुच्चय और कुल डेटा। पहला बस उन लोगों का एक संग्रह है जो एक ही समय में एक ही स्थान पर होते हैं, और दूसरी बात यह है कि जब हम किसी आबादी या सामाजिक के बारे में कुछ दिखाने के लिए औसत जैसे सारांश आँकड़े का उपयोग करते हैं प्रवृत्ति।

द सोशल एग्रीगेट

सोशल एग्रीगेट उन लोगों का एक संग्रह है जो एक ही समय में एक ही जगह पर हैं, लेकिन जो जरूरी नहीं कि आम में कुछ भी नहीं है, और जो एक दूसरे के साथ बातचीत नहीं कर सकते हैं। एक सामाजिक समुच्चय एक सामाजिक समूह से अलग है, जो दो या दो से अधिक लोगों को संदर्भित करता है जो नियमित रूप से बातचीत करते हैं और जिनके पास सामान्य चीजें हैं, जैसे एक रोमांटिक युगल, एक परिवार, दोस्तों, सहपाठियों या सहकर्मियों के बीच अन्य। एक सामाजिक समुच्चय भी एक सामाजिक श्रेणी से अलग होता है, जो एक साझा सामाजिक विशेषता द्वारा परिभाषित लोगों के समूह को संदर्भित करता है, जैसे लिंग, दौड़, जातीयता, राष्ट्रीयता, आयु, कक्षा, और इसी तरह।

हर दिन हम सामाजिक समुच्चय का हिस्सा बनते हैं, जैसे जब हम एक भीड़भाड़ वाले फुटपाथ पर चलते हैं, एक रेस्तरां में खाते हैं, अन्य यात्रियों के साथ सार्वजनिक पारगमन करते हैं, और दुकानों में खरीदारी करते हैं। केवल एक चीज जो उन्हें एक साथ बांधती है वह है शारीरिक निकटता।

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सामाजिक समुच्चय कभी-कभी शोधकर्ताओं के पास समाजशास्त्र में आ जाते हैं सुविधा नमूने का उपयोग करें एक अनुसंधान परियोजना को पूरा करने के लिए। वे समाजशास्त्रियों के काम में भी मौजूद हैं जो प्रतिभागी अवलोकन या नृवंशविज्ञान अनुसंधान का संचालन करते हैं। उदाहरण के लिए, एक विशेष खुदरा सेटिंग में क्या होता है, इसका अध्ययन करने वाला एक शोधकर्ता उपस्थित ग्राहकों और दस्तावेज़ पर ध्यान दे सकता है उम्र, जाति, वर्ग, लिंग, और इसी तरह से उनके जनसांख्यिकीय श्रृंगार, ताकि उस पर सामाजिक समुच्चय का विवरण प्रदान किया जा सके दुकान।

एग्रीगेट डेटा का उपयोग करना

समाजशास्त्र में समुच्चय का अधिक सामान्य रूप कुल डेटा है। यह सारांश आँकड़ों को संदर्भित करता है जो एक समूह या एक सामाजिक प्रवृत्ति का वर्णन करता है। कुल डेटा का सबसे सामान्य प्रकार एक औसत है (माध्य, माध्य और विधा), जो हमें विशिष्ट व्यक्तियों का प्रतिनिधित्व करने वाले डेटा पर विचार करने के बजाय, एक समूह के बारे में कुछ समझने की अनुमति देता है।

मेडियन घरेलू आय सामाजिक विज्ञान के भीतर कुल डेटा के सबसे अधिक इस्तेमाल किए जाने वाले रूपों में से एक है। यह आंकड़ा घरेलू आय का प्रतिनिधित्व करता है जो घरेलू आय स्पेक्ट्रम के बीच में बिल्कुल बैठता है। सामाजिक वैज्ञानिक अक्सर घरेलू स्तर पर दीर्घकालिक आर्थिक रुझानों को देखने के लिए समय के साथ औसत घरेलू आय में बदलाव को देखते हैं। हम समूहों के बीच मतभेदों की जांच करने के लिए कुल आंकड़ों का भी उपयोग करते हैं, जैसे कि मध्ययुगीन घरेलू आय में समय के साथ बदलाव, किसी के शिक्षा के स्तर पर निर्भर करता है। इस तरह एक समग्र डेटा प्रवृत्ति को देखते हुए, हम देखते हैं कि एक हाई स्कूल की डिग्री के सापेक्ष कॉलेज की डिग्री का आर्थिक मूल्य आज 1960 के दशक की तुलना में बहुत अधिक है।

सामाजिक विज्ञानों में कुल डेटा का एक और सामान्य उपयोग लिंग और नस्ल द्वारा आय पर नज़र रख रहा है। अधिकांश पाठक शायद इससे परिचित हैं वेतन अंतर की अवधारणा, जो ऐतिहासिक तथ्य को संदर्भित करता है कि औसतन महिलाएं पुरुषों की तुलना में कम कमाती हैं और अमेरिका में रंग के लोग गोरे लोगों की तुलना में कम कमाते हैं। इस प्रकार का शोध कुल आंकड़ों का उपयोग करके किया जाता है, जो प्रति घंटा, साप्ताहिक, और दौड़ और लिंग द्वारा वार्षिक आय का औसत दिखाता है, और यह यह साबित करता है कि कानूनी समानता के बावजूद, लिंग और नस्ल के आधार पर पारस्परिक भेदभाव अभी भी एक असमान बनाने के लिए काम करता है समाज।

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