अशक्त परिकल्पना में कहा गया है कि मापा घटना (आश्रित चर) और के बीच कोई संबंध नहीं है स्वतंत्र चर. आपको यह मानने की ज़रूरत नहीं है कि अशक्त परिकल्पना इसका परीक्षण करने के लिए सही है। इसके विपरीत, आपको संदेह होगा कि चर के एक सेट के बीच एक संबंध है। यह साबित करने का एक तरीका है कि यह मामला शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करने के लिए है। एक परिकल्पना को अस्वीकार करने का मतलब यह नहीं है कि एक प्रयोग "बुरा" था या यह परिणाम उत्पन्न नहीं करता था। वास्तव में, यह अक्सर आगे की जांच की ओर पहले कदमों में से एक है।
इसे अन्य परिकल्पनाओं से अलग करने के लिए अशक्त परिकल्पना के रूप में लिखा गया हैएच0 (जिसे "H-naught," "H-null," या "H-zero" के रूप में पढ़ा जाता है)। एक महत्व परीक्षण का उपयोग इस संभावना को निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि अशक्त परिकल्पना का समर्थन करने वाले परिणाम संयोग के कारण नहीं हैं। 95 प्रतिशत या 99 प्रतिशत का आत्मविश्वास स्तर सामान्य है। ध्यान रखें, भले ही आत्मविश्वास का स्तर अधिक हो, फिर भी एक छोटी सी संभावना शून्य परिकल्पना है यह सच नहीं है, शायद क्योंकि प्रयोगकर्ता ने एक महत्वपूर्ण कारक के कारण या उसके कारण खाता नहीं था मोका। यह एक कारण है कि प्रयोगों को दोहराना महत्वपूर्ण है।
एक शून्य परिकल्पना लिखने के लिए, पहले एक प्रश्न पूछकर शुरू करें। उस प्रश्न को फिर से लिखें, जो चर के बीच कोई संबंध नहीं मानता है। दूसरे शब्दों में, मान लें कि उपचार का कोई प्रभाव नहीं है। अपनी परिकल्पना को इस तरह से लिखें जो इसे दर्शाता है।