जनसंख्या पैरामीटर क्या है?

में आंकड़े, ए जनसंख्या पैरामीटर एक संख्या है जो किसी संपूर्ण समूह या जनसंख्या के बारे में कुछ बताती है। यह अन्य प्रकार के गणित में मापदंडों के साथ भ्रमित नहीं होना चाहिए, जो उन मूल्यों को संदर्भित करते हैं जो किसी दिए गए गणितीय के लिए स्थिर होते हैं समारोह. ध्यान दें कि एक जनसंख्या पैरामीटर एक आँकड़ा नहीं है, जो डेटा है जो एक नमूने को संदर्भित करता है, या सबसेटदी गई जनसंख्या का। एक अच्छी तरह से डिजाइन किए गए अध्ययन के साथ, आप एक आंकड़े प्राप्त करने में सक्षम हो सकते हैं जो किसी आबादी के सही मूल्य का सटीक अनुमान लगाते हैं।

मुख्य नियम: जनसंख्या का पैरामीटर

आंकड़ों में, एक आबादी एक समूह के सभी सदस्यों को संदर्भित करती है। अध्ययन में आपकी रुचि के आधार पर जनसंख्या बड़ी या छोटी हो सकती है। उदाहरण के लिए, एक आबादी "सभी निवासियों" हो सकती है जर्मनी2017 में “जो कि लगभग 83 मिलियन लोगों का अनुमान लगाया गया था - या“ एक निश्चित हाई स्कूल में सभी नए व्यक्ति ”- जो स्कूल के आधार पर एक व्यक्ति से लेकर एक जोड़े तक हो सकते हैं।

और यद्यपि आपने लोगों के संदर्भ में "जनसंख्या" शब्द सुना हो सकता है, एक जनसंख्या चीजों के अन्य समूहों को भी संदर्भित कर सकती है। उदाहरण के लिए, आपको उन पक्षियों की आबादी का अध्ययन करने में रुचि हो सकती है जो एक निश्चित समुद्र तट क्षेत्र के पास रहते हैं, या एक विशिष्ट निर्माता द्वारा उत्पादित गुब्बारे।

कोई फर्क नहीं पड़ता कि आबादी कितनी बड़ी या छोटी है, एक नमूना एक को संदर्भित करता है सबसेट, या अंशउस आबादी में। उदाहरण के लिए, यदि एक हाई स्कूल कक्षा में नए लोगों की संख्या 100 है, तो आप केवल 45 छात्रों का अध्ययन करना चुन सकते हैं।

सांख्यिकीय अध्ययन आम तौर पर आबादी के बजाय नमूनों का उपयोग करते हैं क्योंकि यह महंगा, समय लेने वाली हो सकता है, या बस आबादी में सभी को खोजने या उन तक पहुंचने के लिए असंभव हो सकता है। फिर भी, यदि आप एक सांख्यिकीय अध्ययन कर रहे हैं, तो आपको अपने अध्ययन को डिजाइन करने का प्रयास करना चाहिए ताकि यह आबादी का सही प्रतिनिधित्व करे। उदाहरण के लिए, यदि आप जर्मनी में रहने वाले सभी लोगों का प्रतिनिधित्व करने वाला एक नमूना चाहते हैं, तो आप देश के हर हिस्से के लोगों को बेतरतीब ढंग से चुन सकते हैं।

आपको यह भी सुनिश्चित करना चाहिए कि आपका नमूने का आकार, या आपके द्वारा पढ़ी जा रही चीजों की संख्या इतनी बड़ी है कि आपका डेटा सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण हो जाता है: यह आबादी के संबंध में सही आंकड़ों का सटीक अनुमान लगाता है।

आपने पहले ही गणित में मापदंडों के बारे में सुना होगा, जो कि मान हैं लगातार आयोजित किसी दिए गए गणितीय कार्य के लिए। आंकड़ों में, पैरामीटर की परिभाषा अलग है। एक पैरामीटर डेटा है जो किसी चीज़ के बारे में बताता है संपूर्ण जनसंख्या. यदि आपकी जनसंख्या सभी लंच है जो कि एक्स हाई स्कूल में छात्र एक निश्चित दिन में खाते हैं, तो एक जनसंख्या पैरामीटर यह हो सकता है कि 35 प्रतिशत लंच घर से ही लाए जाएं।

पैरामीटर और आंकड़े बहुत समान हैं कि वे दोनों एक समूह के बारे में कुछ कहते हैं - उदाहरण के लिए, "20% एम एंड एमएस का रंग लाल है" -लेकिन महत्वपूर्ण अंतर है who या क्या वे वर्णन कर रहे हैं। जबकि पैरामीटर एक का संदर्भ देते हैं संपूर्ण जनसंख्या, आंकड़े संदर्भित करते हैं अंश उस जनसंख्या का, या नमूना एक अध्ययन में शोध किया गया था कि आबादी की।

उदाहरण के लिए, उपरोक्त उदाहरण में, अस्तित्व में सभी एम एंड एमएस से गुजरने के बजाय और यह गिनने के लिए कि आबादी में कितने लाल हैं। पैरामीटर, आप अपने नमूने को प्राप्त करने के लिए कई पैक में कितने लाल एम एंड एमएस गिन सकते हैं सांख्यिकीय. यदि आपका अध्ययन अच्छी तरह से डिजाइन किया गया है, तो आपके द्वारा प्राप्त सांख्यिकीय वास्तविक जनसंख्या पैरामीटर का बारीकी से अनुमान लगाना चाहिए।