सरल यादृच्छिक नमूनाकरण बनाम। व्यवस्थित यादृच्छिक नमूनाकरण

जब हम एक सांख्यिकीय नमूना हमें हमेशा ध्यान रखना चाहिए कि हम क्या कर रहे हैं। कई अलग-अलग तरह की सैंपलिंग तकनीकें हैं जिनका इस्तेमाल किया जा सकता है। इनमें से कुछ दूसरों की तुलना में अधिक उपयुक्त हैं।

अक्सर हम सोचते हैं कि एक प्रकार का नमूना एक और प्रकार का होगा। दो प्रकार के यादृच्छिक नमूनों की तुलना करते समय यह देखा जा सकता है। ए सरल यादृच्छिक नमूना और एक व्यवस्थित यादृच्छिक नमूना नमूना तकनीक के दो अलग-अलग प्रकार हैं। हालांकि, इन प्रकार के नमूनों के बीच का अंतर सूक्ष्म और अनदेखी करना आसान है। हम सरल यादृच्छिक नमूनों के साथ व्यवस्थित यादृच्छिक नमूनों की तुलना करेंगे।

शुरू करने के लिए, हम उन दो प्रकार के नमूनों की परिभाषाओं पर गौर करेंगे, जिनमें हम रुचि रखते हैं। इन दोनों प्रकार के नमूने यादृच्छिक हैं और मान लें कि सभी में आबादी समान रूप से नमूने का सदस्य होने की संभावना है। लेकिन, जैसा कि हम देखेंगे, सभी यादृच्छिक नमूने समान नहीं हैं।

इस प्रकार के नमूनों के बीच का अंतर एक साधारण यादृच्छिक नमूने की परिभाषा के दूसरे भाग के साथ करना है। आकार का एक सरल यादृच्छिक नमूना होना n, आकार के हर समूह n समान रूप से बनने की संभावना होनी चाहिए।

ए व्यवस्थित यादृच्छिक नमूना नमूना सदस्यों को चुनने के लिए किसी प्रकार के आदेश पर निर्भर करता है। जबकि पहले व्यक्ति को एक यादृच्छिक विधि द्वारा चुना जा सकता है, बाद के सदस्यों को एक पूर्व निर्धारित प्रक्रिया के माध्यम से चुना जाता है। जिस सिस्टम का हम उपयोग करते हैं, उसे यादृच्छिक नहीं माना जाता है, और इसलिए कुछ नमूने जो एक सरल यादृच्छिक नमूने के रूप में बनते हैं, उन्हें व्यवस्थित यादृच्छिक नमूने के रूप में नहीं बनाया जा सकता है।

यह देखने के लिए कि यह मामला क्यों नहीं है, हम एक उदाहरण देखेंगे। हम दिखावा करेंगे कि 1000 सीटों वाली एक फिल्म थियेटर है, जिसमें सभी भरे हुए हैं। प्रत्येक पंक्ति में 20 सीटों के साथ 500 पंक्तियाँ हैं। यहां की आबादी फिल्म में 1000 लोगों का पूरा समूह है। हम एक ही आकार के व्यवस्थित यादृच्छिक नमूने के साथ दस फिल्म निर्माताओं के एक साधारण यादृच्छिक नमूने की तुलना करेंगे।

• एक सरल यादृच्छिक नमूना का उपयोग करके बनाया जा सकता है यादृच्छिक अंकों की तालिका. 999 के माध्यम से सीटों की संख्या 000, 001, 002 के बाद, हम बेतरतीब ढंग से यादृच्छिक अंकों की तालिका के एक हिस्से को चुनते हैं। पहले दस अलग-अलग तीन अंकों के ब्लॉक जिन्हें हम तालिका में पढ़ते हैं, उन लोगों की सीटें हैं जो हमारा नमूना बनाएंगे।
• एक व्यवस्थित यादृच्छिक नमूने के लिए, हम थिएटर में यादृच्छिक पर एक सीट चुनकर शुरू कर सकते हैं (शायद यह 000 से 999 तक एक ही यादृच्छिक संख्या उत्पन्न करके किया जाता है)। इस यादृच्छिक चयन के बाद, हम अपने नमूने के पहले सदस्य के रूप में इस सीट के रहने वाले को चुनते हैं। नमूने के शेष सदस्य उन सीटों से हैं जो पहली सीट के पीछे सीधे नौ पंक्तियों में हैं (यदि हम पंक्तियों से बाहर निकलते हैं हमारी प्रारंभिक सीट थिएटर के पीछे में थी, हम थिएटर के सामने से शुरू करते हैं और उन सीटों को चुनते हैं जो हमारे शुरुआती के साथ लगती हैं सीट)।

दोनों प्रकार के नमूनों के लिए, थिएटर में सभी को समान रूप से चुना जाना संभव है। यद्यपि हम दोनों मामलों में 10 बेतरतीब ढंग से चुने गए लोगों का एक सेट प्राप्त करते हैं, लेकिन नमूने के तरीके अलग-अलग हैं। एक साधारण यादृच्छिक नमूने के लिए, एक नमूना होना संभव है जिसमें दो लोग शामिल हैं जो एक दूसरे के बगल में बैठे हैं। हालांकि, जिस तरह से हमने अपने व्यवस्थित यादृच्छिक नमूने का निर्माण किया है, यह न केवल असंभव है एक ही सैंपल में सीट पड़ोसियों के पास है लेकिन एक सैंपल दो लोगों के पास है पंक्ति।

सरल यादृच्छिक नमूनों और व्यवस्थित यादृच्छिक नमूनों के बीच अंतर मामूली लग सकता है, लेकिन हमें सावधान रहने की आवश्यकता है। आंकड़ों में कई परिणामों का सही ढंग से उपयोग करने के लिए, हमें यह मानने की आवश्यकता है हमारे डेटा को प्राप्त करने के लिए उपयोग की जाने वाली प्रक्रियाएँ यादृच्छिक और स्वतंत्र थे। जब हम एक व्यवस्थित नमूने का उपयोग करते हैं, भले ही यादृच्छिकता का उपयोग किया जाता है, तो हमें अब स्वतंत्रता नहीं है।