आंकड़ों में, जनसंख्या शब्द का उपयोग किसी विशेष अध्ययन के विषयों का वर्णन करने के लिए किया जाता है - सब कुछ या हर कोई जो एक सांख्यिकीय अवलोकन का विषय है। आबादी आकार में बड़ी या छोटी हो सकती है और किसी भी संख्या में विशेषताओं द्वारा परिभाषित की जा सकती है, हालांकि ये समूह आमतौर पर विशेष रूप से परिभाषित होते हैं इसके बजाय अस्पष्ट रूप से, उदाहरण के लिए, 18 से अधिक महिलाओं की आबादी जो महिलाओं की आबादी के बजाय स्टारबक्स पर कॉफी खरीदते हैं 18.
सांख्यिकीय आबादी का उपयोग व्यवहार, प्रवृत्तियों और पैटर्न को देखने के लिए किया जाता है, जिस तरह से परिभाषित समूह में व्यक्तियों को उनके आसपास की दुनिया के साथ बातचीत करने की अनुमति मिलती है सांख्यिकीविद अध्ययन के विषयों की विशेषताओं के बारे में निष्कर्ष निकालने के लिए, हालांकि ये विषय अक्सर मनुष्य, जानवर और पौधे और यहां तक कि वस्तुएं भी हैं। सितारों की तरह।
आबादी का महत्व
ऑस्ट्रेलियाई सरकार सांख्यिकी ब्यूरो:
अध्ययन की जा रही लक्ष्य आबादी को समझना महत्वपूर्ण है, जिससे आप समझ सकते हैं कि डेटा किसका या किसका जिक्र कर रहा है। यदि आपने स्पष्ट रूप से परिभाषित नहीं किया है कि आप अपनी आबादी में किसे या क्या चाहते हैं, तो आप उन डेटा के साथ समाप्त हो सकते हैं जो आपके लिए उपयोगी नहीं हैं।
बेशक, आबादी का अध्ययन करने के साथ कुछ सीमाएं हैं, ज्यादातर में यह किसी भी समूह में सभी व्यक्तियों का पालन करने में सक्षम होना दुर्लभ है। इस कारण से, वैज्ञानिक जो आँकड़ों का उपयोग करते हैं वे उप-योगों का भी अध्ययन करते हैं और छोटे भागों के सांख्यिकीय नमूने लेते हैं अधिक सटीक जनसंख्या व्यवहार और जनसंख्या की विशेषताओं के पूर्ण स्पेक्ट्रम का विश्लेषण करती है विशाल।
एक जनसंख्या का क्या योगदान है?
एक सांख्यिकीय आबादी व्यक्तियों का कोई समूह है जो एक अध्ययन का विषय है, जिसका अर्थ है कि लगभग कुछ भी हो सकता है जब तक व्यक्तियों को एक आम विशेषता या एक साथ दो सामान्य के रूप में समूहबद्ध किया जा सकता है, तब तक एक आबादी बनायें विशेषताएं। उदाहरण के लिए, एक अध्ययन में जो यह निर्धारित करने की कोशिश कर रहा है मतलब संयुक्त राज्य अमेरिका में सभी 20 वर्षीय पुरुषों का वजन, संयुक्त राज्य अमेरिका में सभी 20 वर्षीय पुरुषों की आबादी होगी।
एक अन्य उदाहरण एक अध्ययन होगा जो यह जांच करता है कि अर्जेंटीना में कितने लोग रहते हैं, जिसमें नागरिकता, आयु या लिंग की परवाह किए बिना अर्जेंटीना में रहने वाला प्रत्येक व्यक्ति होगा। इसके विपरीत, एक अलग अध्ययन में आबादी ने पूछा कि अर्जेंटीना में 25 से कम उम्र के कितने पुरुष 24 वर्ष से कम उम्र के सभी पुरुष हो सकते हैं और जो नागरिकता की परवाह किए बिना अर्जेंटीना में रहते हैं।
सांख्यिकीय आबादी अस्पष्ट या विशिष्ट हो सकती है जितना कि सांख्यिकीविद् की इच्छा होती है; यह अंततः शोध के लक्ष्य पर निर्भर करता है। एक गाय का किसान यह जानना नहीं चाहेगा कि उसके पास कितनी लाल मादा गाय हैं; इसके बजाय, वह डेटा जानना चाहता है कि उसके पास कितनी मादा गायें हैं जो अभी भी बछड़े पैदा करने में सक्षम हैं। वह किसान अपने अध्ययन की आबादी के रूप में उत्तरार्द्ध का चयन करना चाहेगा।
कार्रवाई में जनसंख्या डेटा
कई तरीके हैं जो आप आंकड़ों में जनसंख्या डेटा का उपयोग कर सकते हैं। StatisticsShowHowto.com एक मजेदार परिदृश्य की व्याख्या करता है जहां आप प्रलोभन का विरोध करते हैं और एक कैंडी स्टोर में चलते हैं, जहां मालिक अपने उत्पादों के कुछ नमूने पेश कर सकता है। आप प्रत्येक नमूने से एक कैंडी खाएंगे; आप स्टोर में हर कैंडी का एक नमूना नहीं खाना चाहेंगे। इसके लिए सैकड़ों जार से नमूना लेने की आवश्यकता होगी, और संभावना आपको काफी बीमार कर देगी। इसके बजाय, सांख्यिकीय वेबसाइट बताती है:
"आप पूरे स्टोर की कैंडी लाइन के बारे में अपनी राय को आधार बना सकते हैं (सिर्फ) जो नमूने उन्हें पेश करने हैं। सांख्यिकी में अधिकांश सर्वेक्षणों के लिए एक ही तर्क सही है। आप केवल पूरी आबादी का नमूना लेना चाहते हैं (इस उदाहरण में "जनसंख्या" पूरी कैंडी लाइन होगी)। नतीजा उस आबादी के बारे में एक आंकड़ा है। ”
ऑस्ट्रेलियाई सरकार के आंकड़े ब्यूरो कुछ अन्य उदाहरण देते हैं, जिन्हें यहां थोड़ा संशोधित किया गया है। कल्पना कीजिए कि आप केवल उन लोगों का अध्ययन करना चाहते हैं जो संयुक्त राज्य अमेरिका में रहते हैं जो कि पैदा हुए थे - आव्रजन के साथ गर्म राष्ट्रीय बहस के प्रकाश में आज एक गर्म राजनीतिक विषय। इसके बजाय, हालाँकि, आपने गलती से इस देश में पैदा हुए सभी लोगों को देखा था। डेटा में कई लोग शामिल हैं जिन्हें आप अध्ययन नहीं करना चाहते हैं। "आप उन आंकड़ों के साथ समाप्त हो सकते हैं जिनकी आपको आवश्यकता नहीं है क्योंकि आपकी लक्षित आबादी स्पष्ट रूप से परिभाषित नहीं थी, आंकड़ों के ब्यूरो को नोट करता है।
एक और प्रासंगिक अध्ययन सोडा पीने वाले सभी प्राथमिक ग्रेड स्कूली बच्चों पर एक नज़र हो सकता है। आपको "प्राथमिक स्कूली बच्चों" और "सोडा पॉप पीने वालों" के रूप में लक्ष्य आबादी को स्पष्ट रूप से परिभाषित करने की आवश्यकता होगी, अन्यथा, आप डेटा के साथ समाप्त हो सकता है जिसमें सभी स्कूली बच्चे (प्राथमिक ग्रेड में सिर्फ छात्र नहीं) और / या सोडा पीने वाले सभी शामिल थे पॉप। बड़े बच्चों और / या सोडा पॉप नहीं पीने वालों का समावेश आपके परिणामों को कम कर देगा और अध्ययन को बेकार बना देगा।
सीमित साधन
हालांकि कुल आबादी वह है जो वैज्ञानिक अध्ययन करना चाहते हैं, यह आबादी के प्रत्येक व्यक्ति के सदस्य की जनगणना करने में सक्षम होने के लिए बहुत कम है। संसाधनों, समय और पहुंच की बाधाओं के कारण, हर विषय पर माप करना लगभग असंभव है। परिणामस्वरूप, कई सांख्यिकीविद्, सामाजिक वैज्ञानिक और अन्य उपयोग करते हैं आनुमानिक आंकड़े, जहां वैज्ञानिक आबादी के केवल एक छोटे से हिस्से का अध्ययन करने में सक्षम हैं और अभी भी मूर्त परिणाम देखते हैं।
जनसंख्या के प्रत्येक सदस्य पर माप करने के बजाय, वैज्ञानिक इस आबादी के एक सबसेट को मानते हैं, जिसे a सांख्यिकीय नमूना. ये नमूने व्यक्तियों को माप प्रदान करते हैं जो वैज्ञानिकों को इसी माप के बारे में बताते हैं जनसंख्या, जिसे तब दोहराया जा सकता है और विभिन्न सांख्यिकीय नमूनों के साथ तुलना करके इसे अधिक सटीक रूप से वर्णित किया जा सकता है आबादी।
जनसंख्या सबस्क्रिप्शन
जनसंख्या उपसमुच्चय का चयन किया जाना चाहिए, तब, आंकड़ों के अध्ययन में अत्यधिक महत्वपूर्ण है, और एक नमूना का चयन करने के लिए विभिन्न तरीके हैं, जिनमें से कई किसी भी सार्थक उत्पादन नहीं करेंगे परिणाम है। इस कारण से, वैज्ञानिक लगातार संभावित उप-योगों की तलाश में हैं क्योंकि वे आम तौर पर आबादी में व्यक्तियों के प्रकार के मिश्रण को पहचानते समय बेहतर परिणाम प्राप्त होते हैं का अध्ययन किया।
विभिन्न नमूने लेने की तकनीक, जैसे कि गठन स्तरीकृत नमूने, उप-योगों से निपटने में मदद कर सकता है, और इनमें से कई तकनीकें मानती हैं कि एक विशिष्ट प्रकार का नमूना, जिसे ए कहा जाता है सरल यादृच्छिक नमूना, आबादी से चुना गया है।