की परिभाषा ए विज्ञान में सिद्धांत शब्द के रोजमर्रा के उपयोग से बहुत अलग है। वास्तव में, इसे आमतौर पर भेद को स्पष्ट करने के लिए "वैज्ञानिक सिद्धांत" कहा जाता है। विज्ञान के संदर्भ में, एक सिद्धांत वैज्ञानिक डेटा के लिए एक अच्छी तरह से स्थापित स्पष्टीकरण है. सिद्धांत आमतौर पर सिद्ध नहीं किए जा सकते हैं, लेकिन यदि वे कई अलग-अलग वैज्ञानिक जांचकर्ताओं द्वारा जांचे जाते हैं, तो वे स्थापित हो सकते हैं। एक सिद्धांत एक विपरीत परिणाम से अप्रसिद्ध हो सकता है।
कुंजी तकिए: वैज्ञानिक सिद्धांत
- विज्ञान में, एक सिद्धांत प्राकृतिक दुनिया की व्याख्या है जिसे वैज्ञानिक पद्धति का उपयोग करके बार-बार परीक्षण और सत्यापित किया गया है।
- आम उपयोग में, "सिद्धांत" शब्द का अर्थ कुछ अलग है। यह एक सट्टा अनुमान का उल्लेख कर सकता है।
- वैज्ञानिक सिद्धांत परीक्षण योग्य और मिथ्या हैं। यही है, यह संभव है कि एक सिद्धांत अव्यवस्थित हो सकता है।
- सिद्धांतों के उदाहरणों में सापेक्षता का सिद्धांत और विकासवाद का सिद्धांत शामिल है।
उदाहरण
विभिन्न विषयों में वैज्ञानिक सिद्धांतों के कई अलग-अलग उदाहरण हैं। उदाहरणों में शामिल:
- भौतिक विज्ञान: द बिग बैंग थ्योरी, आणविक सिद्धांत, सापेक्षता सिद्धांत, क्वांटम क्षेत्र सिद्धांत
- जीवविज्ञान: विकास का सिद्धांत, कोशिका सिद्धांत, दोहरी विरासत सिद्धांत
- रसायन विज्ञान: गैसों का गतिज सिद्धांत, वैलेंस बांड सिद्धांत, लुईस सिद्धांत, आणविक कक्षीय सिद्धांत
- भूगर्भशास्त्र: प्लेट टेक्टोनिक्स सिद्धांत
- जलवायुविज्ञानशास्र: जलवायु परिवर्तन सिद्धांत
एक सिद्धांत के लिए महत्वपूर्ण मानदंड
कुछ मापदंड हैं जो एक सिद्धांत होने के लिए विवरण के लिए पूरे होने चाहिए। एक सिद्धांत केवल कोई विवरण नहीं है जिसका उपयोग पूर्वानुमान बनाने के लिए किया जा सकता है!
एक सिद्धांत को निम्नलिखित में से सभी को करना चाहिए:
- इसे कई स्वतंत्र सबूतों द्वारा अच्छी तरह से समर्थित होना चाहिए।
- यह मिथ्या होना चाहिए। दूसरे शब्दों में, किसी बिंदु पर एक सिद्धांत का परीक्षण करना संभव होगा।
- यह मौजूदा प्रायोगिक परिणामों के अनुरूप होना चाहिए और कम से कम किसी भी मौजूदा सिद्धांत के रूप में परिणामों की भविष्यवाणी करने में सक्षम होना चाहिए।
कुछ सिद्धांतों को व्यवहार की बेहतर व्याख्या और भविष्यवाणी करने के लिए समय के साथ अनुकूलित या बदला जा सकता है। एक अच्छा सिद्धांत प्राकृतिक घटनाओं की भविष्यवाणी करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है जो अभी तक घटित नहीं हुए हैं या अभी तक नहीं देखे गए हैं।
तिरस्कृत सिद्धांतों का मूल्य
समय के साथ, कुछ सिद्धांतों को गलत दिखाया गया है। हालांकि, सभी खारिज किए गए सिद्धांत बेकार नहीं हैं।
उदाहरण के लिए, अब हम जानते हैं कि न्यूटनियन यांत्रिकी प्रकाश की गति और संदर्भ के कुछ निश्चित फ्रेम में आने वाली परिस्थितियों में गलत है। यांत्रिकी को बेहतर ढंग से समझाने के लिए सापेक्षता के सिद्धांत का प्रस्ताव किया गया था। फिर भी, सामान्य गति से, न्यूटनियन यांत्रिकी वास्तविक दुनिया के व्यवहार की सही व्याख्या और भविष्यवाणी करता है। इसके समीकरणों के साथ काम करना बहुत आसान है, इसलिए न्यूटनियन यांत्रिकी सामान्य भौतिकी के लिए उपयोग में रहता है।
रसायन विज्ञान में, एसिड और ठिकानों के कई अलग-अलग सिद्धांत हैं। वे एसिड और कुर्सियां कैसे काम करती हैं (जैसे, हाइड्रोजन आयन स्थानांतरण, प्रोटॉन स्थानांतरण, इलेक्ट्रॉन हस्तांतरण) के लिए विभिन्न स्पष्टीकरण शामिल हैं। कुछ सिद्धांत, जिन्हें कुछ शर्तों के तहत गलत माना जाता है, रासायनिक व्यवहार की भविष्यवाणी करने और गणना करने में उपयोगी रहते हैं।
सिद्धांत बनाम कानून
वैज्ञानिक सिद्धांत और वैज्ञानिक कानून दोनों ही परिकल्पनाओं के परीक्षण का परिणाम हैं वैज्ञानिक विधि. प्राकृतिक व्यवहार के बारे में भविष्यवाणियां करने के लिए दोनों सिद्धांतों और कानूनों का उपयोग किया जा सकता है। हालांकि, सिद्धांत बताते हैं कि कुछ क्यों काम करता है, जबकि कानून केवल दिए गए शर्तों के तहत व्यवहार का वर्णन करते हैं। सिद्धांत कानूनों में नहीं बदलते; कानून सिद्धांतों में नहीं बदलते हैं। कानून और सिद्धांत दोनों ही गलत साबित हो सकते हैं लेकिन इसके विपरीत सबूत हैं।
सिद्धांत बनाम परिकल्पना
ए परिकल्पना एक प्रस्ताव है जिसे परीक्षण की आवश्यकता होती है। सिद्धांत कई परीक्षित परिकल्पनाओं का परिणाम हैं।
सिद्धांत बनाम तथ्य
जबकि सिद्धांत अच्छी तरह से समर्थित हैं और सच हो सकते हैं, वे तथ्यों के समान नहीं हैं। तथ्य अकाट्य हैं, जबकि एक विपरीत परिणाम एक सिद्धांत को अस्वीकार कर सकता है।
सिद्धांत बनाम नमूना
मॉडल और सिद्धांत आम तत्वों को साझा करते हैं, लेकिन एक सिद्धांत दोनों का वर्णन करता है और बताता है जबकि एक मॉडल केवल वर्णन करता है। मॉडल और सिद्धांत दोनों का उपयोग पूर्वानुमान बनाने और परिकल्पना विकसित करने के लिए किया जा सकता है।
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