कैसे एक विज्ञान निष्पक्ष प्रयोग डिजाइन करने के लिए

एक अच्छा विज्ञान निष्पक्ष प्रयोग किसी प्रश्न का उत्तर देने या किसी प्रभाव का परीक्षण करने के लिए वैज्ञानिक पद्धति को लागू करता है। विज्ञान निष्पक्ष परियोजनाओं के लिए अनुमोदित प्रक्रिया का अनुसरण करने वाले प्रयोग को डिजाइन करने के लिए इन चरणों का पालन करें।

विज्ञान निष्पक्ष परियोजनाएं एक उद्देश्य या उद्देश्य से शुरू होती हैं। आप यह क्यों पढ़ रहे हैं? आप क्या सीखने की उम्मीद करते हैं? क्या इस विषय को दिलचस्प बनाता है? एक उद्देश्य एक प्रयोग के लक्ष्य का एक संक्षिप्त विवरण है, जिसका उपयोग आप एक परिकल्पना के लिए संकीर्ण नीचे विकल्पों में मदद करने के लिए कर सकते हैं।

प्रायोगिक डिजाइन का सबसे कठिन हिस्सा पहला कदम हो सकता है, जो यह तय कर रहा है कि एक परिकल्पना का परीक्षण और प्रस्ताव करना क्या आप एक प्रयोग का निर्माण कर सकते हैं।

आप परिकल्पना को एक तत्कालीन कथन के रूप में बता सकते हैं। उदाहरण: "यदि पौधों को प्रकाश नहीं दिया जाता है, तो वे विकसित नहीं होंगे।"

आप एक अशक्त या बिना किसी अंतर परिकल्पना के राज्य कर सकते हैं, जो परीक्षण करने का एक आसान तरीका है। उदाहरण: खारे पानी में भिगोए गए बीन्स की तुलना में पानी में भिगोए गए बीन्स के आकार में कोई अंतर नहीं है।

एक अच्छा विज्ञान निष्पक्ष परिकल्पना तैयार करने की कुंजी यह सुनिश्चित करना है कि आपके पास इसका परीक्षण करने, डेटा रिकॉर्ड करने और निष्कर्ष निकालने की क्षमता है। इन दो परिकल्पनाओं की तुलना करें और तय करें कि आप किसका परीक्षण कर सकते हैं:

रंगीन चीनी के साथ छिड़के हुए कपकेक सादे ठंढ वाले कपकेक से बेहतर होते हैं।

लोगों को सादे फ्रॉस्टेड कपकेक की तुलना में रंगीन चीनी के साथ छिड़के हुए कपकेक चुनने की अधिक संभावना है।

एक बार आपके पास एक प्रयोग के लिए एक विचार है, यह अक्सर एक परिकल्पना के कई अलग-अलग संस्करणों को लिखने और आपके लिए सबसे अच्छा काम करने वाले का चयन करने में मदद करता है।

हाइपोथिसिस उदाहरण देखें

अपने प्रयोग से एक वैध निष्कर्ष निकालने के लिए, आप आदर्श रूप से एक कारक को बदलने का परीक्षण करना चाहते हैं, जबकि अन्य सभी कारकों को स्थिर या अपरिवर्तित रखते हैं। एक प्रयोग में कई संभव चर हैं, लेकिन बड़े तीन की पहचान करना सुनिश्चित करें: स्वतंत्र, आश्रित, तथा नियंत्रण चर।

स्वतंत्र चर वह है जिसे आप हेरफेर करते हैं या निर्भर चर पर इसके प्रभाव का परीक्षण करने के लिए बदलते हैं। नियंत्रित चर आपके प्रयोग में अन्य कारक हैं जिन्हें आप नियंत्रित करने या स्थिर रखने का प्रयास करते हैं।

उदाहरण के लिए, मान लें कि आपकी परिकल्पना है: दिन के उजाले की अवधि पर कोई प्रभाव नहीं पड़ता कि बिल्ली कब तक सोती है। आपका स्वतंत्र चर दिन की रोशनी की अवधि है (बिल्ली कितने दिन की रोशनी देखती है)। आश्रित चर कितनी देर तक बिल्ली प्रति दिन सोती है। नियंत्रित चर में बिल्ली को कितनी मात्रा में व्यायाम और बिल्ली का खाना दिया जाता है, कितनी बार शामिल हो सकता है परेशान है, अन्य बिल्लियों मौजूद हैं या नहीं, परीक्षण किया जाता है कि बिल्लियों की अनुमानित उम्र, आदि।

परिकल्पना के साथ एक प्रयोग पर विचार करें: यदि आप एक सिक्का उछालते हैं, तो इसके सिर या पूंछ आने की समान संभावना है। यह एक अच्छा, परीक्षण योग्य परिकल्पना है, लेकिन आप एकल सिक्का टॉस से किसी भी प्रकार के वैध निष्कर्ष नहीं निकाल सकते हैं। न ही आपको 2-3 सिक्कों से, बल्कि 10 से भी पर्याप्त डेटा मिलने की संभावना है। यह एक बड़ा पर्याप्त नमूना आकार होना महत्वपूर्ण है कि आपका प्रयोग यादृच्छिकता से प्रभावित नहीं है। कभी-कभी इसका मतलब यह है कि आपको किसी एक विषय या कई छोटे विषयों पर कई बार परीक्षा देनी होगी। अन्य मामलों में, आप जनसंख्या के एक बड़े, प्रतिनिधि नमूने से डेटा एकत्र करना चाह सकते हैं।

डेटा के दो मुख्य प्रकार हैं: गुणात्मक और मात्रात्मक डेटा। गुणात्मक डेटा एक गुणवत्ता का वर्णन करता है, जैसे कि लाल / हरा, अधिक / कम, हाँ / नहीं। मात्रात्मक डेटा को एक संख्या के रूप में दर्ज किया जाता है। यदि आप कर सकते हैं, तो मात्रात्मक डेटा इकट्ठा करें क्योंकि गणितीय परीक्षणों का उपयोग करके विश्लेषण करना बहुत आसान है।

एक बार जब आप अपना डेटा रिकॉर्ड कर लेते हैं, तो उसे तालिका और / या ग्राफ़ में रिपोर्ट करें। डेटा का यह दृश्य प्रतिनिधित्व आपके लिए पैटर्न या रुझान देखना आसान बनाता है और आपके विज्ञान मेले प्रोजेक्ट को अन्य छात्रों, शिक्षकों और न्यायाधीशों के लिए अधिक आकर्षक बनाता है।

क्या परिकल्पना को स्वीकार या अस्वीकार कर दिया गया था? एक बार जब आप यह निर्धारित कर लेते हैं, तो अपने आप से पूछें कि क्या आप प्रयोग के उद्देश्य से मिले हैं या क्या आगे के अध्ययन की आवश्यकता है। कभी-कभी एक प्रयोग आपके द्वारा अपेक्षित तरीके से काम नहीं करता है। आपने जो सीखा है, उसके आधार पर आप प्रयोग को स्वीकार कर सकते हैं या एक नया प्रयोग करने का निर्णय ले सकते हैं।

प्रयोग से प्राप्त अनुभव के आधार पर और क्या आपने परिकल्पना को स्वीकार या अस्वीकार किया है, आपको अपने विषय के बारे में कुछ निष्कर्ष निकालने में सक्षम होना चाहिए। आपको अपनी रिपोर्ट में ये बताना चाहिए।