एक सुविधा नमूना क्या है?

एक सुविधा नमूना एक गैर-संभाव्यता नमूना है जिसमें शोधकर्ता उन विषयों का उपयोग करता है जो अनुसंधान अध्ययन में भाग लेने के लिए निकटतम और उपलब्ध हैं। इस तकनीक को "आकस्मिक नमूनाकरण" के रूप में भी जाना जाता है, और आमतौर पर एक बड़े शोध परियोजना को शुरू करने से पहले पायलट अध्ययन में उपयोग किया जाता है।

मुख्य नियम: सुविधा के नमूने

जब एक शोधकर्ता विषयों के रूप में लोगों के साथ अनुसंधान शुरू करने के लिए उत्सुक है, लेकिन एक बड़ा बजट या समय और नहीं हो सकता है संसाधन जो एक बड़े, यादृच्छिक नमूने के निर्माण की अनुमति देंगे, वह सुविधा की तकनीक का उपयोग करने का विकल्प चुन सकता है नमूना। इसका मतलब यह हो सकता है कि लोगों को रोकना क्योंकि वे एक फुटपाथ पर चलते हैं, या एक मॉल में राहगीरों का सर्वेक्षण करते हैं, उदाहरण के लिए। इसका अर्थ उन मित्रों, छात्रों या सहकर्मियों का सर्वेक्षण करना भी हो सकता है, जिनके लिए शोधकर्ता की नियमित पहुँच है।

यह देखते हुए कि सामाजिक विज्ञान शोधकर्ता अक्सर कॉलेज या विश्वविद्यालय के प्रोफेसर भी होते हैं, उनके लिए प्रतिभागियों को आमंत्रित करने के लिए अनुसंधान परियोजनाओं को शुरू करना काफी आम है। उदाहरण के लिए, मान लें कि एक शोधकर्ता कॉलेज के छात्रों के बीच पीने के व्यवहार का अध्ययन करने में रुचि रखता है। प्रोफेसर समाजशास्त्र कक्षा के लिए एक परिचय सिखाता है और अध्ययन के नमूने के रूप में अपनी कक्षा का उपयोग करने का फैसला करता है, इसलिए वह छात्रों को पूरा करने और हाथ लगाने के लिए कक्षा के दौरान सर्वेक्षण पास करता है।

यह एक सुविधा नमूने का एक उदाहरण होगा क्योंकि शोधकर्ता उन विषयों का उपयोग कर रहा है जो सुविधाजनक और आसानी से उपलब्ध हैं। कुछ ही मिनटों में, शोधकर्ता संभवतः एक बड़े शोध नमूने के साथ एक अध्ययन करने में सक्षम है, यह देखते हुए कि विश्वविद्यालयों में परिचयात्मक पाठ्यक्रम एक शब्द में 500-700 छात्रों के रूप में नामांकित हो सकते हैं। हालाँकि, जैसा कि हम नीचे देखते हैं, इस तरह के एक के रूप में सुविधा के नमूने का उपयोग करने के दोनों पक्ष और विपक्ष हैं।

उपरोक्त उदाहरण से उजागर एक नुकसान यह है कि एक सुविधा नमूना का प्रतिनिधि नहीं है सभी कॉलेज के छात्र और इसलिए शोधकर्ता अपने निष्कर्षों का सामान्यीकरण नहीं कर पाएंगे संपूर्ण आबादी कॉलेज के छात्रों के। उदाहरण के लिए, परिचयात्मक समाजशास्त्र कक्षा में दाखिला लेने वाले छात्र ज्यादातर प्रथम वर्ष के छात्र हो सकते हैं। नमूना अन्य तरह से अप्रमाणिक हो सकता है, जैसे कि स्कूल में नामांकित छात्रों की जनसंख्या के आधार पर, धार्मिकता, नस्ल, वर्ग और भौगोलिक क्षेत्र।

इसके अलावा, परिचयात्मक समाजशास्त्र कक्षा में छात्र छात्रों के प्रतिनिधि नहीं हो सकते हैं सभी विश्वविद्यालय - वे इन आयामों में से कुछ पर अन्य विश्वविद्यालयों के छात्रों से भिन्न हो सकते हैं कुंआ। उदाहरण के लिए, शोधकर्ताओं जो हेनरिक, स्टीवन हेइन और आरा नॉरेंजयन पाया गया कि मनोविज्ञान अनुसंधान अध्ययनों में अक्सर अमेरिकी कॉलेज के छात्रों को शामिल किया जाता है, जो समग्र रूप से वैश्विक आबादी का अप्रमाणिक होते हैं। नतीजतन, हेनरिक और उनके सहयोगियों का सुझाव है, यदि शोधकर्ताओं ने गैर-पश्चिमी संस्कृतियों के गैर-छात्रों या व्यक्तियों का अध्ययन किया तो अध्ययन के परिणाम अलग दिख सकते हैं।

दूसरे शब्दों में, एक सुविधा नमूने के साथ, शोधकर्ता नमूने की प्रतिनिधित्व क्षमता को नियंत्रित करने में असमर्थ है। नियंत्रण की कमी के कारण एक पक्षपाती नमूना और अनुसंधान परिणाम हो सकते हैं, और इस प्रकार अध्ययन की व्यापक प्रयोज्यता सीमित हो जाती है।

हालांकि सुविधा के नमूनों का उपयोग करके अध्ययन के परिणाम आवश्यक रूप से बड़ी आबादी पर लागू नहीं हो सकते हैं, फिर भी परिणाम उपयोगी हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, शोधकर्ता सकता है शोध को एक पायलट अध्ययन मानते हैं और सर्वेक्षण में कुछ प्रश्नों को परिष्कृत करने के लिए या बाद के सर्वेक्षण में शामिल करने के लिए अधिक प्रश्नों के साथ आने के लिए परिणामों का उपयोग करें। सुविधा के नमूने अक्सर इस उद्देश्य के लिए उपयोग किए जाते हैं: कुछ प्रश्नों का परीक्षण करने के लिए और देखें कि किस प्रकार की प्रतिक्रियाएं उत्पन्न होती हैं, और स्प्रिंगबोर्ड के रूप में उन परिणामों का उपयोग अधिक गहन और उपयोगी बनाने के लिए करते हैं। प्रश्नावली.

एक सुविधा के नमूने का भी कम-से-कम लागत के अनुसंधान अध्ययन के लिए अनुमति देने का लाभ है, क्योंकि यह पहले से उपलब्ध आबादी का उपयोग करता है। यह समय-कुशल भी है क्योंकि यह शोधकर्ता के रोजमर्रा के जीवन के दौरान अनुसंधान को संचालित करने की अनुमति देता है। जैसे, एक सुविधा नमूना अक्सर जब चुना जाता है अन्य यादृच्छिक नमूनाकरण तकनीकें बस हासिल करना संभव नहीं है।

अपडेट किया गया निकी लिसा कोल, पीएच.डी.