विशेष शिक्षा के लिए डेटा संग्रह

आंकड़ा संग्रहण विशेष शिक्षा कक्षा में एक नियमित गतिविधि है। इसके लिए नियमित रूप से, आमतौर पर कम से कम सप्ताह में एक बार अपने लक्ष्यों में व्यक्तिगत वस्तुओं पर छात्र की सफलता का आकलन करना होता है।

जब एक विशेष शिक्षा शिक्षक बनाता है IEP लक्ष्य, वह या वह भी बनाना चाहिए डाटा शीट व्यक्तिगत प्रतिक्रियाओं पर छात्र की प्रगति को रिकॉर्ड करने के लिए, कुल प्रतिक्रियाओं के प्रतिशत के रूप में सही प्रतिक्रियाओं की संख्या दर्ज करना।

जब IEP लिखा जाता है, तो यह महत्वपूर्ण है कि लक्ष्य इस तरह से लिखे जाएं जैसे कि वे हैं औसत दर्जे का... IEP विशेष रूप से डेटा के प्रकार और परिवर्तन के प्रकार को बताता है जिसे किसी छात्र के व्यवहार या शैक्षणिक प्रदर्शन में देखा जाना चाहिए। यदि यह स्वतंत्र रूप से पूर्ण किए गए जांच का एक प्रतिशत है, तो इस बात का सबूत देने के लिए डेटा एकत्र किया जा सकता है कि बच्चे को बिना संकेत या समर्थन के कितने कार्य पूरे हुए। यदि लक्ष्य एक विशेष गणित ऑपरेशन में कौशल को माप रहा है, तो इसके अलावा, फिर एक लक्ष्य को लिखा जा सकता है कि छात्र कितने प्रतिशत जांच या समस्याओं को सही ढंग से इंगित करता है। इसे अक्सर सटीकता लक्ष्य के रूप में जाना जाता है क्योंकि यह सही प्रतिक्रियाओं के प्रतिशत पर आधारित होता है।

कुछ स्कूल जिलों की आवश्यकता होती है कि विशेष शिक्षक कंप्यूटर पर जिला द्वारा प्रदान किए जाने वाले टेम्प्लेट पर अपनी प्रगति की निगरानी रिकॉर्ड करते हैं, और उन्हें साझा कंप्यूटर ड्राइव पर स्टोर करें जहां बिल्डिंग प्रिंसिपल या विशेष शिक्षा पर्यवेक्षक यह जांचने के लिए सुनिश्चित कर सकते हैं कि डेटा हो रहा है रखा। दुर्भाग्य से, जैसा कि मार्शल मैक्लुहान ने लिखा था माध्यम संदेश है, अक्सर माध्यम, या इस मामले में, कंप्यूटर प्रोग्राम डेटा के प्रकार को आकार देता है जो हैं एकत्र, जो वास्तव में अर्थहीन डेटा बना सकता है जो प्रोग्राम को फिट करता है लेकिन IEP लक्ष्य या को नहीं व्यवहार।

विभिन्न प्रकार के लक्ष्यों के लिए विभिन्न प्रकार के डेटा माप महत्वपूर्ण हैं।

परीक्षण द्वारा परीक्षण: यह परीक्षणों की कुल संख्या के खिलाफ सही परीक्षणों के प्रतिशत को मापता है। इसका उपयोग असतत परीक्षणों के लिए किया जाता है।

समयांतराल: अवधि व्यवहार की लंबाई को मापता है, अक्सर अवांछनीय व्यवहार को कम करने के लिए हस्तक्षेप के साथ जोड़ा जाता है, जैसे नखरे या सीट व्यवहार से बाहर। अंतराल डेटा संग्रह अवधि को मापने का एक साधन है, ऐसा डेटा बनाना जो या तो अंतराल के प्रतिशत या पूर्ण अंतराल के प्रतिशत को दर्शाता है।

आवृत्ति: यह एक सरल उपाय है जो वांछित या अवांछित व्यवहारों की आवृत्ति को नोट करता है। इन्हें आमतौर पर एक परिचालन तरीके से वर्णित किया जाता है ताकि उन्हें एक तटस्थ पर्यवेक्षक द्वारा पहचाना जा सके।

संपूर्ण डेटा संग्रह यह दिखाने का एक अनिवार्य तरीका है कि छात्र लक्ष्य पर प्रगति कर रहा है या नहीं। यह भी निर्देश देता है कि बच्चे को निर्देश कैसे और कब दिया जा रहा है। यदि कोई शिक्षक अच्छा डेटा रखने में विफल रहता है, तो यह शिक्षक और जिले को नियत प्रक्रिया के प्रति संवेदनशील बनाता है।