अर्थशास्त्री सांख्यिकीय भेदभाव को कैसे परिभाषित करते हैं?

सांख्यिकीय भेदभाव एक आर्थिक सिद्धांत है जो नस्लीय और लैंगिक असमानता को समझाने का प्रयास करता है। सिद्धांत के अस्तित्व और धीरज को समझाने का प्रयास करता है नस्लीय प्रोफाइलिंग और लिंग आधारित भेदभाव में श्रम बाजार यहां तक ​​कि शामिल किए गए आर्थिक अभिनेताओं की ओर से अधिक पूर्वाग्रह के अभाव में। सांख्यिकीय भेदभाव सिद्धांत के अग्रणी का श्रेय अमेरिकी अर्थशास्त्रियों केनेथ एरो और एडमंड फेल्प्स को दिया जाता है, लेकिन इसकी स्थापना के बाद से इस पर और अधिक शोध और विस्तार किया गया।

सांख्यिकीय भेदभाव की घटना तब होती है जब एक आर्थिक निर्णय निर्माता व्यक्तियों की अवलोकन योग्य विशेषताओं का उपयोग करता है, जैसे लिंग या जाति को वर्गीकृत करने के लिए उपयोग किए जाने वाले भौतिक लक्षणों के रूप में, अन्यथा परिणाम के लिए अप्रचलित विशेषताओं के लिए एक प्रॉक्सी के रूप में प्रासंगिक हैं। इसलिए किसी व्यक्ति की उत्पादकता, योग्यता, या यहां तक ​​कि आपराधिक पृष्ठभूमि के बारे में प्रत्यक्ष जानकारी के अभाव में, एक निर्णयकर्ता समूह औसत (या तो वास्तविक या कल्पना) का विकल्प चुन सकता है या

इस सिद्धांत के अनुसार, आर्थिक एजेंट (उपभोक्ता, श्रमिक, नियोक्ता, आदि) तर्कसंगत और गैर-पूर्वाग्रहित होने पर भी असमानता मौजूद हो सकती है और जनसांख्यिकीय समूहों के बीच बनी रह सकती है। इस तरह के अधिमान्य उपचार को "सांख्यिकीय" लेबल किया जाता है, क्योंकि स्टीरियोटाइप भेदभाव समूह के औसत व्यवहार पर आधारित हो सकते हैं।

सांख्यिकीय भेदभाव के कुछ शोधकर्ता निर्णय निर्माताओं के भेदभावपूर्ण कार्यों के लिए एक और आयाम जोड़ते हैं: जोखिम का फैलाव। जोखिम के फैलाव के अतिरिक्त आयाम के साथ, सांख्यिकीय भेदभाव सिद्धांत का उपयोग कार्यों की व्याख्या करने के लिए किया जा सकता है निर्णय लेने वाले एक काम पर रखने वाले प्रबंधक की तरह हैं जो निचले संस्करण (माना जाता है) के साथ समूह के लिए वरीयता दर्शाते हैं असली)। उदाहरण के लिए, एक प्रबंधक जो एक जाति का है और जिसके पास विचार के लिए दो समान उम्मीदवार हैं: एक जो प्रबंधक की साझा दौड़ का है और दूसरा जो एक अलग दौड़ है। प्रबंधक खुद को अपनी जाति के आवेदकों से अधिक सांस्कृतिक रूप से जुड़ा हुआ महसूस कर सकता है, जो अन्य जाति के आवेदकों की तुलना में है, और इसलिए, यह विश्वास करें कि उसके या उसके स्वयं के आवेदक के कुछ परिणाम-प्रासंगिक लक्षणों का बेहतर माप है दौड़। सिद्धांत मानता है कि एक जोखिम-प्रतिकूल प्रबंधक उस समूह के आवेदक को पसंद करेगा जिसके लिए कुछ माप मौजूद है जो कम से कम हो जोखिम, जिसके परिणामस्वरूप एक आवेदक के लिए एक उच्चतर बोली लगाई जा सकती है या किसी अन्य जाति के आवेदक पर उसकी अपनी दौड़ बराबरी का।

भेदभाव के अन्य सिद्धांतों के विपरीत, सांख्यिकीय भेदभाव निर्णय-निर्माता की ओर से किसी विशेष जाति या लिंग के प्रति किसी भी प्रकार की दुश्मनी या वरीयता पूर्वाग्रह को नहीं मानता है। वास्तव में, सांख्यिकीय भेदभाव सिद्धांत में निर्णय-निर्माता को तर्कसंगत, सूचना प्राप्त करने वाला लाभ अधिकतम माना जाता है।

यह माना जाता है कि सांख्यिकीय भेदभाव और असमानता के दो स्रोत हैं। पहला, "पहले पल" सांख्यिकीय भेदभाव के रूप में जाना जाता है जब भेदभाव को निर्णय निर्माता की असममित मान्यताओं और रूढ़ियों के लिए कुशल प्रतिक्रिया माना जाता है। पहले पल सांख्यिकीय भेदभाव को रोका जा सकता है जब एक महिला को पुरुष समकक्ष की तुलना में कम वेतन की पेशकश की जाती है क्योंकि महिलाओं को औसत से कम उत्पादक माना जाता है।

असमानता के दूसरे स्रोत को "दूसरे पल" सांख्यिकीय भेदभाव के रूप में जाना जाता है, जो भेदभाव के आत्म-प्रवर्तनीय चक्र के परिणामस्वरूप होता है। सिद्धांत यह है कि भेदभाव वाले समूह के व्यक्तियों को अंततः उच्च प्रदर्शन से हतोत्साहित किया जाता है इस तरह के "पहले पल" सांख्यिकीय के अस्तित्व के कारण उन परिणाम-प्रासंगिक विशेषताओं पर भेदभाव। उदाहरण के लिए, यह कहना है कि भेदभाव वाले समूह के व्यक्तियों को कौशल और शिक्षा समान रूप से प्राप्त करने की संभावना कम हो सकती है अपने औसत के कारण अन्य उम्मीदवारों के साथ प्रतिस्पर्धा करते हैं या उन गतिविधियों से निवेश पर वापसी मान लेते हैं जो भेदभाव रहित हैं समूहों।