कुकुदता एक है व्याख्यात्मक आंकड़े कि इस तरह के रूप में अन्य वर्णनात्मक आँकड़े के रूप में अच्छी तरह से जाना जाता है और नहीं है मानक विचलन. वर्णनात्मक आँकड़े किसी डेटा सेट या वितरण के बारे में किसी प्रकार की सारांश जानकारी देते हैं। चूंकि माध्य एक डेटा सेट के केंद्र का माप है और मानक विचलन कैसे डेटा सेट को फैलाता है, कर्टोसिस एक वितरण की विफलता की मोटाई का माप है।
कुर्तोसिस का सूत्र उपयोग करने के लिए कुछ हद तक थकाऊ हो सकता है, क्योंकि इसमें कई मध्यवर्ती गणना शामिल हैं। हालांकि, सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर कुर्तोसिस की गणना की प्रक्रिया को बहुत तेज करते हैं। हम देखेंगे कि एक्सेल के साथ कर्टोसिस की गणना कैसे करें।
कर्टोसिस के प्रकार
एक्सेल के साथ कर्टोसिस की गणना करने के तरीके को देखने से पहले, हम कुछ प्रमुख परिभाषाओं की जांच करेंगे। यदि किसी वितरण का कर्टोसिस सामान्य वितरण की तुलना में अधिक है, तो इसमें सकारात्मक अतिरिक्त कुर्तोसिस है और इसे लेप्टोकोर्टिक कहा जाता है। यदि किसी वितरण में कर्टोसिस है जो एक सामान्य वितरण से कम है, तो इसमें नकारात्मक अतिरिक्त कुर्तोसिस है और इसे प्लैटीक्यूरेटिक कहा जाता है। कभी-कभी शब्द कर्टोसिस और अतिरिक्त कर्टोसिस का उपयोग एक-दूसरे से किया जाता है, इसलिए यह जानना सुनिश्चित करें कि इनमें से कौन सी गणना आपको चाहिए।
एक्सेल में कर्टोसिस
एक्सेल के साथ कुर्तोसिस की गणना करना बहुत सीधा है। निम्न चरणों का पालन करना ऊपर प्रदर्शित सूत्र का उपयोग करने की प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करता है। एक्सेल के कुर्तोसिस फ़ंक्शन अतिरिक्त कुर्तोसिस की गणना करता है।
- कक्षों में डेटा मान दर्ज करें।
- एक नए सेल प्रकार में = KURT (
- उन कोशिकाओं को हाइलाइट करें जहां डेटा है। या डेटा युक्त कोशिकाओं की श्रेणी टाइप करें।
- टाइप करके कोष्ठकों को बंद करना सुनिश्चित करें)
- फिर एंटर की दबाएं।
सेल में मान डेटा सेट का अतिरिक्त कर्टोसिस है।
छोटे डेटा सेट के लिए, एक वैकल्पिक रणनीति है जो काम करेगी:
- एक खाली सेल प्रकार में = KURT (
- डेटा मान दर्ज करें, प्रत्येक एक अल्पविराम द्वारा अलग किया गया।
- के साथ कोष्ठक बंद करें)
- एंटर की दबाएं।
यह तरीका उतना बेहतर नहीं है क्योंकि डेटा फ़ंक्शन के भीतर छिपा हुआ है, और हम अन्य गणनाएं नहीं कर सकते हैं, जैसे कि मानक विचलन या मतलब, हमारे द्वारा दर्ज किए गए डेटा के साथ।
सीमाएं
यह भी ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि एक्सेल डेटा की मात्रा द्वारा सीमित है जिसे कुर्टोसिस फ़ंक्शन, KURT, संभाल सकता है। इस फ़ंक्शन के साथ उपयोग किए जा सकने वाले डेटा मानों की अधिकतम संख्या 255 है।
इस तथ्य के कारण कि फ़ंक्शन में मात्राएं हैं (n - 1), (n - 2) और (n - 3) एक अंश के हर में, हमारे पास इस एक्सेल फ़ंक्शन का उपयोग करने के लिए कम से कम चार मूल्यों का एक डेटा सेट होना चाहिए। आकार 1, 2 या 3 के डेटा सेट के लिए, हमारे पास शून्य त्रुटि से एक विभाजन होगा। शून्य त्रुटि द्वारा विभाजन से बचने के लिए हमारे पास एक गैर-मानक मानक विचलन भी होना चाहिए।