समाजशास्त्रीय अनुसंधान में सहसंबंध विश्लेषण

सहसंबंध एक शब्द है जो दो चर के बीच एक संबंध की ताकत को संदर्भित करता है जहां एक मजबूत, या उच्च, सहसंबंध का मतलब है कि दो या दो से अधिक चर का एक दूसरे के साथ मजबूत संबंध होता है जबकि कमजोर या कम सहसंबंध का मतलब है कि चर शायद ही हो सम्बंधित। सहसंबंध विश्लेषण उपलब्ध सांख्यिकीय आंकड़ों के साथ उस संबंध की ताकत का अध्ययन करने की प्रक्रिया है।

समाजशास्त्री उपयोग कर सकते हैं सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर यह निर्धारित करने के लिए SPSS की तरह कि दो चर के बीच एक संबंध मौजूद है, और यह कितना मजबूत है हो सकता है, और सांख्यिकीय प्रक्रिया एक सहसंबंध गुणांक का उत्पादन करेगी जो आपको यह बताती है जानकारी।

सबसे व्यापक रूप से इस्तेमाल किया प्रकार सहसंबंध गुणांक Pearson r है। यह विश्लेषण मानता है कि विश्लेषण किए जा रहे दो चरों को कम से कम मापा जाता है अंतराल तराजू, मतलब उन्हें बढ़ते मूल्य की श्रेणी में मापा जाता है। गुणांक की गणना दो चर के सहसंयोजक को लेने और उनके उत्पाद के द्वारा विभाजित करके की जाती है मानक विचलन.

सहसंबंध गुणांक -1.00 से +1.00 तक हो सकता है जहां -1.00 का मान एक परिपूर्ण नकारात्मक सहसंबंध का प्रतिनिधित्व करता है, जिसका अर्थ है कि एक के मूल्य के रूप में वैरिएबल बढ़ता है, अन्य घटता है जबकि +1.00 का मान एक सही पॉजिटिव रिलेशनशिप को दर्शाता है, जिसका अर्थ है कि जैसे एक वैरिएबल वैल्यू बढ़ता है, वैसे ही अन्य।

इस तरह के मान दो चर के बीच एक पूरी तरह से रैखिक संबंध का संकेत देते हैं, ताकि यदि आप एक ग्राफ पर परिणाम की साजिश करते हैं तो यह एक बना देगा सीधी रेखा, लेकिन 0.00 के मान का अर्थ है कि चर का परीक्षण किए जाने के बीच कोई संबंध नहीं है और इसे अलग-अलग रेखाओं के रूप में चित्रित किया जाएगा पूरी तरह से।

उदाहरण के लिए शिक्षा और आय के बीच संबंध का मामला है, जो कि साथ की छवि में दिखाया गया है। इससे पता चलता है कि जितनी अधिक शिक्षा होगी, उतने ही अधिक पैसे वे अपनी नौकरी में कमाएंगे। एक और तरीका रखो, ये डेटा बताते हैं शिक्षा और आय सहसंबद्ध हैं और दोनों के बीच एक मजबूत सकारात्मक सहसंबंध है - जैसा कि शिक्षा बढ़ती है, इसलिए भी आय करता है, और शिक्षा और धन के बीच उसी तरह का संबंध संबंध पाया जाता है कुंआ।

इस तरह के सांख्यिकीय विश्लेषण उपयोगी होते हैं क्योंकि वे हमें दिखा सकते हैं कि समाज के भीतर विभिन्न रुझान या पैटर्न कैसे जुड़े हो सकते हैं, उदाहरण के लिए बेरोजगारी और अपराध; और वे इस बात पर प्रकाश डाल सकते हैं कि किसी व्यक्ति के जीवन में होने वाले अनुभवों और सामाजिक विशेषताओं का आकार कैसा होता है। सहसंबंध विश्लेषण हमें विश्वास के साथ कहता है कि एक संबंध दो के बीच मौजूद है या नहीं है विभिन्न पैटर्न या चर, जो हमें आबादी के बीच परिणाम की संभावना का अनुमान लगाने की अनुमति देते हैं का अध्ययन किया।

शादी और शिक्षा के हालिया अध्ययन में शिक्षा के स्तर और तलाक की दर के बीच एक मजबूत नकारात्मक संबंध पाया गया। नेशनल सर्वे ऑफ फैमिली ग्रोथ के आंकड़ों से पता चलता है कि जैसे-जैसे महिलाओं के बीच शिक्षा का स्तर बढ़ता है, पहले विवाह के लिए तलाक की दर घट जाती है।

हालांकि, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि सहसंबंध क्रिया के समान नहीं है, इसलिए जबकि बीच में एक मजबूत सहसंबंध मौजूद है शिक्षा और तलाक की दर, जरूरी नहीं कि महिलाओं के बीच तलाक में कमी शिक्षा की मात्रा के कारण होती है प्राप्त किया।