यादृच्छिक चर का एक वितरण इसके अनुप्रयोगों के लिए महत्वपूर्ण नहीं है, लेकिन यह हमारी परिभाषाओं के बारे में हमें बताता है। कॉची वितरण एक ऐसा उदाहरण है, जिसे कभी-कभी एक पैथोलॉजिकल उदाहरण के रूप में जाना जाता है। इसका कारण यह है कि यद्यपि यह वितरण अच्छी तरह से परिभाषित है और इसका भौतिक घटना से संबंध है, लेकिन वितरण का कोई मतलब या विचरण नहीं है। वास्तव में, इस यादृच्छिक चर के पास नहीं है पल उत्पन्न समारोह.
कॉची वितरण की परिभाषा
हम एक स्पिनर पर विचार करके कैची वितरण को परिभाषित करते हैं, जैसे कि बोर्ड गेम में प्रकार। इस स्पिनर के केंद्र पर लंगर डाला जाएगा y बिंदु पर अक्ष (0, 1)। स्पिनर को स्पिन करने के बाद, हम स्पिनर के लाइन सेगमेंट का विस्तार करेंगे जब तक कि यह एक्स अक्ष को पार नहीं करता है। इसे हमारे यादृच्छिक चर के रूप में परिभाषित किया जाएगा एक्स.
हम दो कोणों में से छोटे को निरूपित करते हैं जो स्पिनर के साथ बनाता है y एक्सिस। हम मानते हैं कि इस स्पिनर को किसी भी कोण से दूसरे रूप में बनाने की संभावना है, और इसलिए डब्ल्यू का एक समान वितरण है जो -π / 2 से π / 2 तक है.
बुनियादी त्रिकोणमिति हमें हमारे दो यादृच्छिक चरों के बीच संबंध प्रदान करती है:
एक्स = तनडब्ल्यू.
का संचयी वितरण कार्यएक्सनिम्नानुसार व्युत्पन्न है:
एच(एक्स) = पी(एक्स < एक्स) = पी(तनडब्ल्यू < एक्स) = पी(डब्ल्यू < arctanएक्स)
हम तो इस तथ्य का उपयोग करते हैं किडब्ल्यू एक समान है, और यह हमें देता है:
एच(एक्स) = 0.5 + (arctanएक्स)/π
संभाव्यता घनत्व फ़ंक्शन को प्राप्त करने के लिए हम संचयी घनत्व फ़ंक्शन को अलग करते हैं। परिणाम है ज(x) = 1/[π (1 + एक्स2) ]
कॉची वितरण की विशेषताएं
कॉची वितरण क्या दिलचस्प बनाता है, हालांकि हमने इसे भौतिक प्रणाली के उपयोग से परिभाषित किया है यादृच्छिक स्पिनर, कैची वितरण के साथ एक यादृच्छिक चर का मतलब, विचरण या पल उत्पन्न नहीं होता है समारोह। के सभी क्षणों इन मापदंडों को परिभाषित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले मूल के बारे में मौजूद नहीं है।
हम माध्य पर विचार करके शुरू करते हैं। माध्य को हमारे यादृच्छिक चर के अपेक्षित मान के रूप में परिभाषित किया गया है और इसलिए E [एक्स] = ∫-∞∞एक्स /[π (1 + एक्स2)] dएक्स.
हम उपयोग करके एकीकृत करते हैं प्रतिस्थापन. अगर हम सेट करते हैं यू = 1 +एक्स2 फिर हम देखते हैं कि डीयू = 2एक्स घएक्स. प्रतिस्थापन करने के बाद, परिणामस्वरूप अनुचित अभिन्न अभिसरण नहीं करता है। इसका मतलब है कि अपेक्षित मूल्य मौजूद नहीं है, और इसका मतलब अपरिभाषित है।
इसी प्रकार विचरण और क्षण उत्पन्न करने वाले कार्य अपरिभाषित हैं।
काउची वितरण का नामकरण
कॉची वितरण का नाम फ्रांसीसी गणितज्ञ ऑगस्टिन-लुई कॉची (1789 - 1857) के लिए रखा गया है। इस वितरण का नाम काऊची होने के बावजूद, वितरण के बारे में जानकारी पहली बार प्रकाशित हुई थी प्वासों.