आँकड़ों में डेटा क्या है?

आंकड़ों में युग्मित डेटा, जिसे अक्सर ऑर्डर किए गए जोड़े के रूप में संदर्भित किया जाता है, आबादी के व्यक्तियों में दो चर को संदर्भित करता है जो उनके बीच सहसंबंध को निर्धारित करने के लिए एक साथ जुड़े हुए हैं। युग्मित डेटा माने जाने वाले डेटा सेट के लिए, इन दोनों डेटा मानों को एक-दूसरे से जोड़ा जाना चाहिए या अलग-अलग नहीं माना जाना चाहिए।

युग्मित डेटा का विचार एक नंबर के सामान्य जुड़ाव के साथ प्रत्येक डेटा बिंदु के दूसरे के समान है मात्रात्मक डेटा इसमें यह निर्धारित किया गया है कि प्रत्येक व्यक्तिगत डेटा बिंदु दो संख्याओं के साथ जुड़ा हुआ है, एक ग्राफ प्रदान करता है जो सांख्यिकीविदों को आबादी में इन चरों के बीच संबंधों का निरीक्षण करने की अनुमति देता है।

युग्मित डेटा की इस पद्धति का उपयोग तब किया जाता है जब कोई अध्ययन देखे गए सहसंबंध के बारे में किसी प्रकार के निष्कर्ष निकालने के लिए आबादी के व्यक्तियों में दो चर की तुलना करने की उम्मीद करता है। जब इन डेटा बिंदुओं का अवलोकन करते हैं, तो युग्मन का क्रम महत्वपूर्ण होता है क्योंकि पहली संख्या एक चीज़ का माप है जबकि दूसरी पूरी तरह से कुछ अलग करने का एक उपाय है।

युग्मित डेटा का एक उदाहरण देखने के लिए, मान लें कि एक शिक्षक प्रत्येक छात्र के होमवर्क असाइनमेंट की संख्या की गणना करता है एक विशेष इकाई के लिए बदल गया और फिर इकाई परीक्षण पर प्रत्येक छात्र के प्रतिशत के साथ इस संख्या को जोड़ देता है। जोड़े इस प्रकार हैं:

• एक व्यक्ति जिसने 10 असाइनमेंट पूरे किए, ने अपने टेस्ट में 95% कमाए। (10, 95%)
• 5 कार्य पूरा करने वाले व्यक्ति ने अपने परीक्षण पर 80% अर्जित किया। (5, 80%)
• एक व्यक्ति जिसने 9 असाइनमेंट पूरे किए, ने अपने टेस्ट में 85% कमाए। (9, 85%)
• एक व्यक्ति जिसने 2 असाइनमेंट पूरे किए, उसने अपने टेस्ट में 50% कमाए। (2, 50%)
• एक व्यक्ति जिसने 5 असाइनमेंट पूरे किए, उसने अपने टेस्ट में 60% कमाए। (5, 60%)
• एक व्यक्ति जिसने 3 असाइनमेंट पूरे किए, उसने अपने परीक्षण में 70% अर्जित किए। (3, 70%)

युग्मित डेटा के इन सेटों में से प्रत्येक में, हम देख सकते हैं कि असाइनमेंट की संख्या हमेशा पहले नंबर पर आती है आदेश दिया गया जोड़ा, जबकि परीक्षण पर अर्जित प्रतिशत दूसरे स्थान पर है, जैसा कि (10, 10) के पहले उदाहरण में देखा गया है 95%).

जबकि इस डेटा के सांख्यिकीय विश्लेषण का उपयोग औसत संख्या की गणना के लिए भी किया जा सकता है होमवर्क असाइनमेंट पूरा हो गया है या औसत टेस्ट स्कोर है, इसके बारे में पूछने के लिए अन्य प्रश्न हो सकते हैं आँकड़े। इस उदाहरण में, शिक्षक यह जानना चाहता है कि होमवर्क असाइनमेंट की संख्या के बीच कोई संबंध है या नहीं परीक्षण में बदल गया है और शिक्षक को इसका उत्तर देने के लिए डेटा को जोड़े रखने की आवश्यकता होगी सवाल।

सांख्यिकीय तकनीक का सह - संबंध और प्रतिगमन का उपयोग युग्मित डेटा के विश्लेषण के लिए किया जाता है जिसमें सहसंबंध गुणांक एक सीधी रेखा के साथ डेटा झूठ कितनी बारीकी से मापता है और रैखिक संबंध की ताकत को मापता है।

दूसरी ओर, प्रतिगमन का उपयोग कई अनुप्रयोगों के लिए किया जाता है, जिसमें यह निर्धारित करना शामिल है कि कौन सी रेखा हमारे डेटा के सेट के लिए सबसे उपयुक्त है। यह रेखा तब, बदले में, अनुमान लगाने या भविष्यवाणी करने के लिए उपयोग की जा सकती है y के मूल्यों के लिए एक्स यह हमारे मूल डेटा सेट का हिस्सा नहीं थे।

एक विशेष प्रकार का ग्राफ़ है जो विशेष रूप से युग्मित डेटा के लिए अच्छी तरह से अनुकूल है जिसे स्कैटरप्लॉट कहा जाता है। इसमें ग्राफ का प्रकार, एक समन्वय अक्ष युग्मित डेटा की एक मात्रा का प्रतिनिधित्व करता है, जबकि अन्य समन्वय अक्ष युग्मित डेटा की अन्य मात्रा का प्रतिनिधित्व करता है।

उपरोक्त डेटा के लिए एक स्कैल्पोट में x- अक्ष होगा जो असाइन किए गए कार्य की संख्या को निरूपित करेगा जबकि y- अक्ष इकाई परीक्षण पर स्कोर को निरूपित करेगा।