सटीकता और परिशुद्धता के बीच अंतर क्या है?

शुद्धता और सटीक जब डेटा लेने पर विचार करने के लिए दो महत्वपूर्ण कारक हैं माप. सटीकता और सटीकता दोनों दर्शाते हैं कि माप वास्तविक मूल्य के कितना करीब है, लेकिन सटीकता दर्शाती है कि माप कितना करीब है एक ज्ञात या स्वीकृत मूल्य के लिए, जबकि सटीकता यह दर्शाती है कि कैसे प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य माप हैं, भले ही वे स्वीकृत से दूर हों मूल्य।

मुख्य Takeaways: सटीकता बनाम बनाम परिशुद्धता

आप बैल की आंख मारने के मामले में सटीकता और सटीकता के बारे में सोच सकते हैं। लक्ष्य पर सटीक निशाना लगाने का मतलब है कि आप लक्ष्य के केंद्र के करीब हैं, भले ही सभी निशान केंद्र के विभिन्न किनारों पर हों। सटीक रूप से किसी लक्ष्य को मारने का मतलब है कि सभी हिट निकटता से हैं, भले ही वे लक्ष्य के केंद्र से बहुत दूर हों। माप जो सटीक और सटीक दोनों हैं, वे दोहराए जाने योग्य हैं और बहुत ही सच्चे मूल्यों के पास हैं।

दो सामान्य हैं परिभाषाएँ का शुद्धता. गणित, विज्ञान और इंजीनियरिंग में, सटीकता यह बताती है कि माप कितना सही मूल्य है।

आईएसओ (अंतरराष्ट्रीय मानकीकरण संगठन) अधिक कठोर परिभाषा लागू करता है, जहां सटीकता सही और संगत दोनों परिणामों के साथ माप को संदर्भित करता है। आईएसओ परिभाषा का मतलब है कि एक सटीक माप में कोई नहीं है सिस्टम में त्रुटि और कोई यादृच्छिक त्रुटि नहीं। अनिवार्य रूप से, आईएसओ सलाह देता है कि शुद्ध एक माप दोनों सटीक और सटीक है जब इस्तेमाल किया जा सकता है।

शुद्धता जब माप दोहराया जाता है तो लगातार परिणाम कैसे होते हैं। यादृच्छिक त्रुटि के कारण सटीक मान एक-दूसरे से भिन्न होते हैं, जो अवलोकन त्रुटि का एक रूप है।

आप बास्केटबॉल खिलाड़ी के संदर्भ में सटीकता और सटीकता के बारे में सोच सकते हैं। यदि खिलाड़ी हमेशा एक टोकरी बनाता है, भले ही वह रिम के विभिन्न हिस्सों पर हमला करता है, तो उसके पास उच्च सटीकता है। यदि वह कई टोकरी नहीं बनाता है, लेकिन हमेशा रिम के एक ही हिस्से पर हमला करता है, तो उसके पास उच्च स्तर की सटीकता है। एक खिलाड़ी जिसका फ्री थ्रो हमेशा टोकरी को ठीक उसी तरह बनाता है, जिसमें सटीकता और परिशुद्धता दोनों का उच्च स्तर होता है।

सटीक और सटीकता के एक और उदाहरण के लिए प्रयोगात्मक माप लें। यदि आप 50.0-ग्राम मानक नमूने के द्रव्यमान का माप लेते हैं और 47.5, 47.6, 47.5 और 47.7 ग्राम के मान प्राप्त करते हैं, तो आपका पैमाना सटीक है, लेकिन बहुत सटीक नहीं है। यदि आपका पैमाना आपको 49.8, 50.5, 51.0 और 49.6 का मान देता है, तो यह पहले बैलेंस की तुलना में अधिक सटीक है लेकिन उतना सटीक नहीं है। प्रयोगशाला में उपयोग करने के लिए अधिक सटीक पैमाने बेहतर होगा, बशर्ते आपने इसकी त्रुटि के लिए समायोजन किया हो।

सटीकता और सटीकता के बीच अंतर को याद रखने का एक आसान तरीका है:

• एसीक्यूरेट है सीसही (या सीवास्तविक मूल्य से हार)
• पीआरecise है आरepeating (या आरepeatable)

क्या आपको लगता है कि एक ऐसे उपकरण का उपयोग करना बेहतर है जो सटीक माप रिकॉर्ड करता है या एक जो सटीक माप रिकॉर्ड करता है? यदि आप अपने आप को तीन बार बड़े पैमाने पर तौलते हैं और हर बार संख्या अलग-अलग होती है, फिर भी यह आपके वास्तविक वजन के करीब है, पैमाना सटीक है। फिर भी एक पैमाने का उपयोग करना बेहतर हो सकता है जो सटीक है, भले ही यह सटीक न हो। इस मामले में, सभी माप एक दूसरे के बहुत करीब होंगे और एक ही राशि के बारे में सही मूल्य से "बंद" होंगे। यह तराजू के साथ एक सामान्य मुद्दा है, जिसमें अक्सर उन्हें शून्य करने के लिए "तारे" बटन होता है।

हालांकि, तराजू और संतुलन आपको माप और समायोजन करने की अनुमति दे सकते हैं, माप को सटीक और सटीक दोनों बनाने के लिए, कई उपकरणों को अंशांकन की आवश्यकता होती है। एक अच्छा उदाहरण एक थर्मामीटर है। थर्मामीटर अक्सर एक निश्चित सीमा के भीतर अधिक मज़बूती से पढ़ते हैं और इस सीमा के बाहर तेजी से गलत (लेकिन जरूरी नहीं कि आवेगपूर्ण) मान देते हैं। किसी इंस्ट्रूमेंट को कैलिब्रेट करने के लिए, ज्ञात या सच्चे मूल्यों से इसकी माप कितनी दूर है, रिकॉर्ड करें। उचित रीडिंग सुनिश्चित करने के लिए अंशांकन का रिकॉर्ड रखें। सटीक और सटीक रीडिंग सुनिश्चित करने के लिए उपकरणों के कई टुकड़ों को आवधिक अंशांकन की आवश्यकता होती है।

सटीकता और परिशुद्धता केवल दो महत्वपूर्ण अवधारणाएं हैं जो वैज्ञानिक माप में उपयोग की जाती हैं। मास्टर करने के लिए दो अन्य महत्वपूर्ण कौशल हैं महत्वपूर्ण आंकड़े तथा वैज्ञानिक संकेत. वैज्ञानिक उपयोग करते हैं प्रतिशत त्रुटि मूल्य कितना सही और सटीक है, इसका वर्णन करने की एक विधि के रूप में। यह एक सरल और उपयोगी गणना है।