ग्राउंडेड सिद्धांत एक शोध पद्धति है जिसके परिणामस्वरूप एक सिद्धांत का उत्पादन होता है जो डेटा में पैटर्न की व्याख्या करता है, और यह भविष्यवाणी करता है कि सामाजिक वैज्ञानिक समान डेटा सेटों में क्या खोजने की उम्मीद कर सकते हैं। इस लोकप्रिय सामाजिक विज्ञान पद्धति का अभ्यास करते समय, एक शोधकर्ता डेटा के एक सेट से शुरू होता है, या तो मात्रात्मकया गुणात्मक, फिर डेटा के बीच पैटर्न, रुझान और संबंधों की पहचान करता है। इनके आधार पर, शोधकर्ता एक सिद्धांत का निर्माण करता है जो डेटा में "ग्राउंडेड" होता है।
यह शोध पद्धति पारंपरिक दृष्टिकोण से विज्ञान में भिन्न है, जो एक सिद्धांत और वैज्ञानिक विधि के माध्यम से इसका परीक्षण करने के लिए शुरू होती है। जैसे, जमीनी सिद्धांत को एक प्रेरक विधि के रूप में वर्णित किया जा सकता है, या आगमनात्मक तर्क का एक रूप.
समाजशास्त्री बार्नी ग्लेसर और एंसलम स्ट्रॉस ने 1960 के दशक में इस पद्धति को लोकप्रिय बनाया, जिसे उन्होंने और कई अन्य लोगों ने इसका एक विरोधी माना समर्पण सिद्धांत की लोकप्रियता, जो अक्सर प्रकृति में सट्टा है, सामाजिक जीवन की वास्तविकताओं से अलग प्रतीत होती है, और वास्तव में, जा सकती है अपरीक्षित। इसके विपरीत, जमीनी सिद्धांत विधि एक सिद्धांत का निर्माण करती है जो वैज्ञानिक अनुसंधान पर आधारित है। (अधिक जानने के लिए, ग्लेसर और स्ट्रॉस की 1967 की किताब देखें,
जमीनी सिद्धांत का आविष्कार.)जमीनी सिद्धांत शोधकर्ताओं को उसी समय वैज्ञानिक और रचनात्मक बनाने की अनुमति देता है, जब तक शोधकर्ता इन दिशानिर्देशों का पालन करते हैं: