संभावना के गणित का उपयोग करके मौके के कई खेलों का विश्लेषण किया जा सकता है। इस लेख में, हम खेल के विभिन्न पहलुओं की जांच करेंगे, जिसे लियार का पासा कहा जाता है। इस गेम का वर्णन करने के बाद, हम इससे संबंधित संभावनाओं की गणना करेंगे।
लियर के पासा का एक संक्षिप्त विवरण
Liar's Dice का खेल वास्तव में ब्लफ़िंग और धोखे से जुड़े खेलों का परिवार है। इस गेम के कई प्रकार हैं, और यह कई अलग-अलग नामों से जाता है जैसे कि समुद्री डाकू का पासा, धोखे और डूडो। इस गेम का एक संस्करण फिल्म पाइरेट्स ऑफ द कैरेबियन: डेड मैन चेस्ट में दिखाया गया था।
खेल के जिस संस्करण की हम जांच करेंगे, उसमें प्रत्येक खिलाड़ी के पास एक कप और एक ही संख्या में पासा है। पासा मानक है, छह-पक्षीय पासा है जो एक से छह तक गिने जाते हैं। हर कोई अपने पासा को रोल करता है, उन्हें कप द्वारा कवर किया जाता है। उचित समय पर, एक खिलाड़ी पासा के अपने सेट को देखता है, और उन्हें हर किसी से छिपाकर रखता है। खेल को इस तरह से डिज़ाइन किया गया है कि प्रत्येक खिलाड़ी को अपने पासा के अपने सेट का सही ज्ञान हो, लेकिन लुढ़का हुआ अन्य पासा के बारे में कोई जानकारी नहीं है।
बाद में हर किसी को अपने पासा को देखने का अवसर मिला जो लुढ़का हुआ था, बोली शुरू हुई। प्रत्येक मोड़ पर एक खिलाड़ी के पास दो विकल्प होते हैं: ऊंची बोली लगाएं या पिछली बोली को झूठ कहें। उच्च पासा मूल्य को एक से छह तक बोली लगाकर या समान पासे के मूल्य से अधिक संख्या में बोली लगाकर उच्च बनाया जा सकता है।
उदाहरण के लिए, "थ्री ट्वोस" की एक बोली को "फोर टूस" बताते हुए बढ़ाया जा सकता है। इसे बढ़ाया भी जा सकता था "तीन तारे।" सामान्य तौर पर, न तो पासा की संख्या और न ही पासा के मूल्यों में कमी आ सकती है।
चूंकि अधिकांश पासे दृश्य से छिपे होते हैं, इसलिए यह जानना महत्वपूर्ण है कि कुछ संभावनाओं की गणना कैसे करें। यह जानने के बाद यह देखना आसान है कि क्या बोली के सच होने की संभावना है, और क्या झूठ होने की संभावना है।
अपेक्षित मूल्य
पहला विचार यह पूछना है कि, "हम उसी तरह के कितने पासे की उम्मीद करेंगे?" उदाहरण के लिए, यदि हम पाँच पासा रोल करते हैं, तो हम इनमें से कितने दो होने की उम्मीद करेंगे? इस प्रश्न का उत्तर विचार का उपयोग करता है अपेक्षित मूल्य.
एक यादृच्छिक चर का अपेक्षित मूल्य एक विशेष मूल्य की संभावना है, इस मूल्य से गुणा किया जाता है।
संभावना है कि पहली मृत्यु दो है 1/6। चूंकि पासा एक दूसरे से स्वतंत्र है, इसलिए संभावना है कि उनमें से कोई भी एक दो है 1/6। इसका अर्थ है कि लुढ़कने की अपेक्षित संख्या 1/6 + 1/6 + 1/6 + 1/6 + 1/6 = 5/6 है।
बेशक, दो के परिणाम के बारे में कुछ खास नहीं है। न तो पासा की संख्या के बारे में कुछ विशेष है जो हमने माना था। अगर हम लुढ़क गए n पासा, फिर छह संभावित परिणामों में से किसी की अपेक्षित संख्या है n/6. यह संख्या जानना अच्छा है क्योंकि यह हमें दूसरों द्वारा की गई बोलियों पर सवाल करते समय उपयोग करने के लिए आधार रेखा प्रदान करती है।
उदाहरण के लिए, यदि हम छह पासा के साथ झूठा पासा खेल रहे हैं, तो 6 के माध्यम से 1 में से किसी भी मान का अपेक्षित मूल्य 6/6 = 1 है। इसका मतलब यह है कि हमें संदेह होना चाहिए अगर कोई किसी भी मूल्य से अधिक की बोली लगाता है। लंबे समय में, हम प्रत्येक संभावित मूल्यों में से एक को औसत करेंगे।
सटीक रूप से रोलिंग का उदाहरण
मान लीजिए कि हम पांच पासा रोल करते हैं और हम दो थ्रेड रोल करने की संभावना तलाशना चाहते हैं। मरने की संभावना एक तीन है 1/6। मरने की संभावना तीन नहीं 5/6 है। इन पासा के रोल स्वतंत्र घटनाएँ हैं, और इसलिए हम संभावनाओं का एक साथ उपयोग करके गुणा करते हैं गुणन नियम.
संभाव्यता यह है कि पहले दो पासे threes हैं और अन्य पासा threes नहीं हैं निम्नलिखित उत्पाद द्वारा दिया गया है:
(1/6) x (1/6) x (5/6) x (5/6) x (5/6)
पहला दो पासा केवल एक संभावना है। जो पासा फेंकता है, वह पाँच में से दो पासे होते हैं जिन्हें हम रोल करते हैं। हम एक मृत्यु को निरूपित करते हैं जो एक * द्वारा तीन नहीं है। निम्नलिखित में से पांच रोल में से दो threes होने के संभावित तरीके हैं:
- 3, 3, *, * ,*
- 3, *, 3, * ,*
- 3, *, * ,3 ,*
- 3, *, *, *, 3
- *, 3, 3, *, *
- *, 3, *, 3, *
- *, 3, *, *, 3
- *, *, 3, 3, *
- *, *, 3, *, 3
- *, *, *, 3, 3
हम देखते हैं कि पाँच पासा में से दो थ्रेड रोल करने के दस तरीके हैं।
अब हम अपनी संभावना को उन 10 तरीकों से गुणा करते हैं जिनसे हमें पासा का यह विन्यास मिल सकता है। परिणाम 10 x (1/6) x (1/6) x (5/6) x (5/6) x (5/6) = 1250/7776 है। यह लगभग 16% है।
सामान्य मामला
अब हम उपरोक्त उदाहरण को सामान्य करते हैं। हम रोलिंग की संभावना पर विचार करते हैं n पासा और वास्तव में प्राप्त करना क यह एक निश्चित मूल्य के हैं।
पहले की तरह, हम चाहते हैं कि संख्या को रोल करने की संभावना 1/6 है। इस नंबर को रोल न करने की संभावना के द्वारा दी गई है पूरक नियम 5/6 के रूप में। हम चाहते हैं क चयनित संख्या होने के लिए हमारा पासा। इस का मतलब है कि n - क हम जो चाहते हैं, उसके अलावा एक संख्या है। पहले की संभावना क पासा अन्य पासा के साथ एक निश्चित संख्या है, यह संख्या नहीं है:
(1/6)क(5/6)n - क
यह थकाऊ होगा, समय लेने वाली का उल्लेख नहीं करना, पासा के एक विशेष विन्यास को रोल करने के सभी संभावित तरीकों को सूचीबद्ध करना। यही कारण है कि हमारे गिनती के सिद्धांतों का उपयोग करना बेहतर है। इन रणनीतियों के माध्यम से, हम देखते हैं कि हम गिनती कर रहे हैं संयोजन.
सी हैं (n, क) रोल करने के तरीके क एक निश्चित प्रकार के पासे में से n पासा। यह संख्या सूत्र द्वारा दी गई है n!/(क!(n - क)!)
सब कुछ एक साथ रखकर, हम देखते हैं कि जब हम रोल करते हैं n पासा, संभावना है कि वास्तव में क उनमें से एक विशेष संख्या सूत्र द्वारा दी गई है:
[n!/(क!(n - क)!)] (1/6)क(5/6)n - क
इस प्रकार की समस्या पर विचार करने का एक और तरीका है। यह शामिल है द्विपद वितरण द्वारा दी गई सफलता की संभावना के साथ पी = 1/6. बिल्कुल के लिए सूत्र क एक निश्चित संख्या में होने वाले इन पासा को द्विपद के लिए संभाव्यता द्रव्यमान समारोह के रूप में जाना जाता है वितरण.
कम से कम की संभावना
एक और स्थिति जिस पर हमें विचार करना चाहिए, वह है एक विशेष मूल्य के कम से कम एक निश्चित संख्या में रोल करने की संभावना। उदाहरण के लिए, जब हम पांच पासा रोल करते हैं तो कम से कम तीन लोगों को रोल करने की संभावना क्या है? हम तीन लोगों, चार लोगों या पांच लोगों को रोल कर सकते थे। हम जिस संभावना को खोजना चाहते हैं, उसे निर्धारित करने के लिए, हम तीन संभावनाओं को एक साथ जोड़ते हैं।
संभावनाओं की तालिका
नीचे हम वास्तव में प्राप्त करने के लिए संभावनाओं की एक तालिका है क एक निश्चित मूल्य की जब हम पांच पासा रोल करते हैं।
पासा की संख्या क | सटीक रोलिंग की संभावना क एक विशेष संख्या का पासा |
0 | 0.401877572 |
1 | 0.401877572 |
2 | 0.160751029 |
3 | 0.032150206 |
4 | 0.003215021 |
5 | 0.000128601 |
अगला, हम निम्नलिखित तालिका पर विचार करते हैं। यह कुल मूल्य का कम से कम एक निश्चित संख्या में रोल करने की संभावना देता है जब हम कुल पांच पासा रोल करते हैं। हम देखते हैं कि यद्यपि इसमें कम से कम एक 2 को रोल करने की संभावना है, यह कम से कम चार 2 के रोल करने की संभावना नहीं है।
पासा की संख्या क | कम से कम रोलिंग की संभावना क एक विशेष संख्या का पासा |
0 | 1 |
1 | 0.598122428 |
2 | 0.196244856 |
3 | 0.035493827 |
4 | 0.00334362 |
5 | 0.000128601 |