आपको इकोनॉमिक्स के बारे में क्या पता होना चाहिए

परिभाषित करने के कई तरीके हैं अर्थमितिजिनमें से सबसे सरल यह है कि वे अर्थशास्त्रियों द्वारा वास्तविक दुनिया के डेटा का उपयोग करके परिकल्पना का परीक्षण करने के लिए उपयोग किए जाने वाले सांख्यिकीय तरीके हैं। अधिक विशेष रूप से, यह बड़े डेटा सेट के बारे में संक्षिप्त धारणा बनाने के लिए वर्तमान सिद्धांतों और टिप्पणियों के संबंध में आर्थिक घटनाओं का मात्रात्मक विश्लेषण करता है।

"कनाडा के मूल्य का मूल्य तेल की कीमतों से संबंधित है?" या "करता है राजस्व प्रोत्साहन वास्तव में अर्थव्यवस्था को बढ़ावा देना? "कनाडाई डॉलर, तेल की कीमतों, राजकोषीय प्रोत्साहन और आर्थिक कल्याण के मैट्रिक्स पर डेटासेट पर अर्थमिति को लागू करके जवाब दिया जा सकता है।

मोनाश विश्वविद्यालय को परिभाषित करता है अर्थमिति के रूप में "मात्रात्मक तकनीकों का एक सेट जो आर्थिक निर्णय लेने के लिए उपयोगी होते हैं" जबकि द इकोनॉमिस्ट की "डिक्शनरी ऑफ़ इकोनॉमिक्स" इसे परिभाषित करता है "गणितीय मॉडल का वर्णन आर्थिक संबंधों का वर्णन करने वाले गणितीय मॉडल (जैसे कि किसी अच्छे की मांग की गई मात्रा आय पर सकारात्मक रूप से निर्भर है और कीमत पर नकारात्मक रूप से निर्भर है), इस तरह की वैधता का परीक्षण परिकल्पना और मापदंडों का आकलन करने के लिए विभिन्न स्वतंत्र के प्रभावों की ताकत का एक उपाय प्राप्त करने के लिए चर।"

अर्थशास्त्री बड़े डेटा सेट के भीतर सहसंबंध को देखने और खोजने के लिए विभिन्न प्रकार के सरल मॉडल का उपयोग करते हैं, लेकिन इनमें से सबसे आवश्यक है कई रैखिक प्रतिगमन मॉडल, जो कार्यात्मक रूप से स्वतंत्र के एक समारोह के रूप में दो निर्भर चर के मूल्य की भविष्यवाणी करता है चर।

नेत्रहीन, कई रैखिक प्रतिगमन मॉडल को डेटा बिंदुओं के माध्यम से एक सीधी रेखा के रूप में देखा जा सकता है जो निर्भर और स्वतंत्र चर के युग्मित मूल्यों का प्रतिनिधित्व करते हैं। इसमें, अर्थशास्त्री अनुमान लगाने वालों को खोजने का प्रयास करते हैं जो निष्पक्ष, कुशल और इस फ़ंक्शन द्वारा दर्शाए गए मूल्यों की भविष्यवाणी करने में सुसंगत हैं।

एप्लाइड अर्थमिति, तब, वास्तविक दुनिया डेटा का निरीक्षण करने और भविष्य का पूर्वानुमान करने के लिए नए आर्थिक सिद्धांतों को तैयार करने के लिए इन सैद्धांतिक प्रथाओं का उपयोग करता है आर्थिक रुझान, और नए अर्थमितीय मॉडल विकसित करते हैं जो भविष्य की आर्थिक घटनाओं का अनुमान लगाने के लिए एक आधार स्थापित करते हैं क्योंकि वे डेटा सेट से संबंधित हैं देखे गए।

कई रैखिक प्रतिगमन मॉडल के साथ अग्रानुक्रम में, अर्थशास्त्री बड़े डेटा सेटों के संक्षिप्त अवलोकन का अध्ययन करने, अवलोकन करने और बनाने के लिए कई प्रकार के अर्थमितीय मॉडल का उपयोग करते हैं।

"इकोनॉमिक्स ग्लोसरी" एक अर्थमितीय मॉडल को एक "परिभाषित" के रूप में परिभाषित करता है ताकि इसके मापदंडों का अनुमान लगाया जा सके यदि कोई यह अनुमान लगाता है कि मॉडल सही है। " मूल रूप से, अर्थमितीय मॉडल वे पर्यवेक्षणीय मॉडल हैं जो वर्तमान आकलनकर्ताओं और खोजपूर्ण आंकड़ों के आधार पर भविष्य के आर्थिक रुझानों का त्वरित आकलन करने की अनुमति देते हैं विश्लेषण।

अर्थशास्त्री अक्सर इन मॉडलों का उपयोग समीकरणों और असमानताओं की प्रणाली का विश्लेषण करने के लिए करते हैं जैसे कि आपूर्ति और मांग संतुलन सिद्धांत या घरेलू पैसे के वास्तविक मूल्य या उस विशेष अच्छे पर बिक्री कर जैसे आर्थिक कारकों के आधार पर बाजार कैसे बदलेगा, इसकी भविष्यवाणी करना सेवा।

हालांकि, चूंकि अर्थशास्त्री आमतौर पर नियंत्रित प्रयोगों का उपयोग नहीं कर सकते हैं, इसलिए डेटा सेट के साथ उनके प्राकृतिक प्रयोगों से कई प्रकार के होते हैं चर पूर्वाग्रह और खराब कारण विश्लेषण सहित अवलोकन संबंधी डेटा मुद्दे, जो आश्रित और के बीच गलत संबंध प्रस्तुत करते हैं स्वतंत्र चर।