मशीन लर्निंग और डेटा साइंस के लिए समुद्री अनुप्रयोग

आज हम इस तकनीक का एक और उदाहरण देख सकते हैं कि बढ़ते उद्योग पर इसका स्थायी प्रभाव हो सकता है। 1960 में शुरू हुआ यदि आप इलेक्ट्रॉनिक्स कंपनियों की नई पीढ़ी का हिस्सा थे, तो कैलिफोर्निया ऐसा स्थान बन गया। मानक निर्धारित किए गए थे और हमारे पास आज की सिलिकॉन वैली के शब्दजाल और संस्कृति इस छोटे लेकिन शक्तिशाली भौगोलिक क्षेत्र का प्रत्यक्ष परिणाम है। शब्दजाल जैसी नरम अवधारणाओं के अलावा, आठ-अंकीय बाइनरी नंबरों जैसे गहरे वास्तुशिल्प मानकों को ठोस बनाया गया था। उसी प्रकार के लेन-देन और संबंध भी शिपिंग के सच थे क्योंकि यह एक मानकीकृत व्यवसाय बन गया था।

वैश्विक शिपिंग आज कई संस्कृतियों और मूल्यों का प्रतिनिधित्व करता है और यह व्यापक मीडिया और के युग में उत्तरदायी होना चाहिए डिजिटल सामग्री, या इसे ध्वस्त किया जाएगा और एक बड़े पैमाने पर अदृश्य के लिए उपलब्ध न्यूनतम सद्भावना को खो देगा उद्योग। फिर भी जब वे एक अच्छा विचार देखते हैं, जो एक है जो पैसे बचाएगा, यह प्रबंधन के ऊपरी स्तरों द्वारा जल्दी से अपनाया जाता है। नौकरी छूटने के डर से श्रमिक कभी-कभी परिवर्तन के लिए प्रतिरोधी होते हैं। ये दोनों व्यवहार तब हुए जब इंटरमॉडल शिपिंग कंटेनर 1950 के दशक में लागत-बचत उपाय के रूप में पेश किया गया था।

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शुरुआती दिनों में मॉड्यूलर कंटेनर के समर्थकों द्वारा लड़ी गई जहाजों की तुलना में जहाजों और बंदरगाहों का स्वचालन बहुत अधिक कठिन यात्रा होगी। लॉन्गशोरमेन के बीच नौकरी का नुकसान वास्तविक था और सीलबंद कंटेनर ने कार्गो के कुछ हिस्सों को व्यवस्थित करने की सामान्य प्रथा को समाप्त कर दिया। यह सामान्य था और आज भी कभी-कभी होता है, कुछ मास्टर्स गतिविधि को मंजूरी देने के साथ। तथ्य यह था कि बड़े बक्से के साथ एक जहाज को लोड करने के लिए बहुत कम श्रम लिया गया था, क्योंकि यह व्यक्तिगत बोरे या अनाज या उपकरण के बक्से को आकार और वजन में भिन्न था।

स्वचालित जहाज और बंदरगाह कुछ नौकरियों को खत्म कर देंगे जो खतरनाक या गंदे हैं और ज्यादातर लोग इस तरह के काम को याद नहीं करेंगे। उच्च मूल्य वाले नौकरियां एक अलग कहानी है। एक पूरी तरह से स्वायत्त जहाज भविष्य में है और इसका मतलब है कि जहाज के मालिकों के लिए मुनाफे में वृद्धि करते हुए डेकहैंड्स के लिए कम जोखिम। बचत स्वायत्त कार की बचत, कम जोखिम, कम बीमा लागत, अधिक कुशल संचालन, बेहतर यातायात प्रबंधन और मानव त्रुटि के उन्मूलन के समान है।

मशीन लर्निंग हमें उन समुद्री दुनिया में अंतर्दृष्टि दे रहा है जो हमने पहले कभी नहीं की थीं, और कुछ खुलासे स्वीकृत मान्यताओं के विपरीत हैं। इसका एक अच्छा उदाहरण है वाणिज्यिक मछुआरों के लिए डिजिटल डेक उत्पाद कि द्वारा विकसित किया गया था कंपनी प्वाइंट 97. मछुआरों द्वारा अपने दैनिक कार्यों में एकत्र किए गए मछुआरों के डेटा की डिजिटल ट्रैकिंग ने स्थानीय खोज की नियामक मछली स्टॉक का प्रबंधन करते थे और अवैध मछली पकड़ने के लिए आवश्यक संसाधनों को कम करते थे गतिविधि। न केवल नियामकों के लिए बल्कि मछुआरों के लिए भी वास्तविक समय की जानकारी के लिए डेटा का स्वचालित आयात अनुमति देता है।

यह डेटा का एक नया वर्ग है क्योंकि इसे काम करने के लिए त्वरित कार्रवाई की आवश्यकता है। स्वचालित परिहार प्रणाली को आम तौर पर स्वीकार नहीं किया जाता है और पाठ्यक्रम बदलने की अनुमति में मिनट लग सकते हैं। रूज तरंगें बनती हैं और उनकी क्षति को जल्दी से पूरा करती हैं इसलिए इस डेटा का सबसे अच्छा उपयोग एक स्वचालित प्रणाली में होता है जो लहर के धनुष का सामना करने के लिए पाठ्यक्रम को बदल देगा या बदल देगा। इससे मेरिनर्स असहज हो जाएंगे लेकिन विकल्प बदतर है।

वर्गीकरण सोसायटी, बीमाकर्ता और नियामक सभी अधिक स्वचालन के रास्ते में खड़े होते हैं लेकिन सेल्फ-ड्राइविंग कारों की तरह, उन्हें अधिक सुविधा और लागत बचत के कारण स्वीकार किया जाएगा।

हम पहले से ही एक ऐसे बिंदु पर पहुँच चुके हैं जहाँ एक मानव के लिए अवशोषित करने के लिए बहुत अधिक डेटा है। हेल्म डिस्प्ले के सभी डेटा को कंप्यूटर द्वारा बेहतर तरीके से प्रबंधित किया जा सकता है जो पहले से ही आधुनिक जहाज के कई हिस्सों को चलाते हैं। कुछ नाविक जो भविष्य के जहाजों पर बने रहते हैं, वे संभवतः कुछ हाथों से कर्तव्यों के साथ तकनीशियन होंगे जब तक कि स्वचालित रखरखाव और मरम्मत सिस्टम विफल नहीं होते।