भूगोल में विषयगत मानचित्रों का उपयोग

ए विषयगत नक्शा एक विषय या विषय पर जोर देता है, जैसे कि का औसत वितरण वर्षा एक क्षेत्र में। वे सामान्य संदर्भ मानचित्रों से भिन्न होते हैं क्योंकि वे नदी, शहर, राजनीतिक उपखंड और राजमार्ग जैसे प्राकृतिक और मानव निर्मित सुविधाओं को नहीं दिखाते हैं। यदि ये आइटम विषयगत मानचित्र पर दिखाई देते हैं, तो वे मानचित्र के विषय और उद्देश्य की समझ को बढ़ाने के लिए संदर्भ बिंदु हैं।

आम तौर पर, विषयगत मानचित्र अपने आधार के रूप में समुद्र तट, शहर के स्थानों और राजनीतिक सीमाओं का उपयोग करते हैं। मानचित्र की थीम को इस आधार मानचित्र पर विभिन्न मानचित्रण कार्यक्रमों और प्रौद्योगिकियों जैसे भौगोलिक सूचना प्रणाली (जीआईएस) के माध्यम से रखा गया है।

थिमैटिक मैप्स 17 वीं शताब्दी के मध्य तक विकसित नहीं हुए, क्योंकि तब से पहले सटीक बेस मैप्स मौजूद नहीं थे। एक बार जब समुद्र तट, शहरों और अन्य सीमाओं को सही ढंग से प्रदर्शित करने के लिए मानचित्र पर्याप्त रूप से सटीक हो गए, तो पहले विषयगत मानचित्र बनाए गए थे। 1686 में, उदाहरण के लिए, अंग्रेजी खगोलशास्त्री एडमंड हैली एक स्टार चार्ट विकसित किया और व्यापार मानचित्रों के बारे में लिखे गए एक लेख में अपने संदर्भ के रूप में आधार मानचित्र का उपयोग करते हुए पहला मौसम विज्ञान चार्ट प्रकाशित किया। 1701 में, हैली ने चुंबकीय परिवर्तन की रेखाएं दिखाने के लिए पहला चार्ट प्रकाशित किया, एक विषयगत मानचित्र जो बाद में नेविगेशन में उपयोगी हो गया।

हैली के नक्शे बड़े पैमाने पर नेविगेशन और भौतिक वातावरण के अध्ययन के लिए उपयोग किए गए थे। 1854 में, लंदन के डॉक्टर जॉन स्नो समस्या विश्लेषण के लिए उपयोग किया जाने वाला पहला विषयगत नक्शा बनाया जब उसने शहर में हैजा के प्रसार का मानचित्रण किया। उन्होंने लंदन के पड़ोस के आधार मानचित्र के साथ शुरुआत की, जिसमें सड़क और पानी पंप स्थान शामिल थे। उसने तब उन स्थानों की मैपिंग की, जहां उस बेस मैप पर हैजा से लोगों की मौत हुई थी और पाया गया कि मौतें एक पंप के आसपास हुईं। उन्होंने निर्धारित किया कि पंप से आने वाला पानी हैजा का कारण था।

जनसंख्या घनत्व दिखाने वाले पेरिस का पहला नक्शा लुई-लेगर वूथियर, एक फ्रांसीसी इंजीनियर द्वारा विकसित किया गया था। इसने पूरे शहर में जनसंख्या वितरण दिखाने के लिए आइसोलिनेस (समान मूल्य के बिंदुओं को जोड़ने वाली रेखाएं) का उपयोग किया। ऐसा माना जाता है कि किसी विषय को प्रदर्शित करने के लिए आइसोलेटिन का उपयोग करने वाले पहले व्यक्ति थे जिनका कोई लेना देना नहीं था भौतिकी भूगोल.

विषयगत मानचित्रों को डिजाइन करते समय विचार करने के लिए सबसे महत्वपूर्ण कारक मानचित्र के दर्शक हैं, जो यह निर्धारित करने में मदद करता है कि विषय के अलावा संदर्भ बिंदुओं के रूप में मानचित्र पर किन वस्तुओं को शामिल किया जाना चाहिए। उदाहरण के लिए, एक राजनीतिक वैज्ञानिक के लिए बनाया जा रहा नक्शा, राजनीतिक सीमाओं को दिखाने की आवश्यकता होगी, जबकि एक जीवविज्ञानी के लिए एक को ऊंचाई दिखाने वाले आकृति की आवश्यकता हो सकती है।

विषयगत मानचित्रों के डेटा के स्रोत भी महत्वपूर्ण हैं। कार्टोग्राफर को पर्यावरण की विशेषताओं से लेकर जनसांख्यिकीय डेटा तक विविध विषयों पर सटीक, हाल ही में, विश्वसनीय स्रोतों की जानकारी प्राप्त करनी चाहिए ताकि सर्वोत्तम संभव मानचित्र बना सकें।

एक बार सटीक डेटा मिल जाने के बाद, उस डेटा का उपयोग करने के विभिन्न तरीके होते हैं जिन्हें मानचित्र के विषय के साथ विचार किया जाना चाहिए। Univariate मैपिंग केवल एक प्रकार के डेटा से संबंधित है और एक प्रकार की घटना की घटना को देखता है। यह प्रक्रिया किसी स्थान की वर्षा के मानचित्रण के लिए अच्छी होगी। Bivariate डेटा मैपिंग दो डेटा सेटों के वितरण को दर्शाता है और उनके सहसंबंधों को मॉडल करता है, जैसे कि बारिश की मात्रा ऊंचाई के सापेक्ष। मल्टीवेरेट डेटा मैपिंग, जो दो या अधिक डेटा सेट का उपयोग करता है, उदाहरण के लिए, दोनों के सापेक्ष वर्षा, ऊंचाई और वनस्पति की मात्रा को देख सकता है।

हालांकि मानचित्रकार विषयगत मानचित्र बनाने के लिए विभिन्न तरीकों से डेटा सेट का उपयोग कर सकते हैं, पाँच विषयगत मानचित्रण तकनीकों का सबसे अधिक उपयोग किया जाता है:

• सबसे आम कोरोप्लेथ मानचित्र है, जो मात्रात्मक डेटा को एक रंग के रूप में चित्रित करता है और एक भौगोलिक क्षेत्र के भीतर घनत्व, प्रतिशत, औसत मूल्य या किसी घटना की मात्रा दिखा सकता है। अनुक्रमिक रंग सकारात्मक या नकारात्मक डेटा मूल्यों को बढ़ाने या कम करने का प्रतिनिधित्व करते हैं। आम तौर पर, प्रत्येक रंग मूल्यों की एक श्रृंखला का प्रतिनिधित्व करता है।
• आनुपातिक या स्नातक किए गए प्रतीकों का उपयोग शहरों के जैसे स्थानों से संबंधित डेटा का प्रतिनिधित्व करने के लिए दूसरे प्रकार के मानचित्र में किया जाता है। घटनाओं में अंतर दिखाने के लिए आनुपातिक आकार के प्रतीकों के साथ इन मानचित्रों पर डेटा प्रदर्शित किया जाता है। मंडलियां सबसे अधिक बार उपयोग की जाती हैं, लेकिन चौकों और अन्य ज्यामितीय आकार भी उपयुक्त हैं। इन प्रतीकों को आकार देने का सबसे आम तरीका मैपिंग या ड्राइंग सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके अपने क्षेत्रों को आनुपातिक बनाने के लिए है।
• एक और विषयगत नक्शा, इज़रिथमिक या समोच्च मानचित्र, वर्षा के स्तर जैसे निरंतर मूल्यों को चित्रित करने के लिए आइसोलेटिन का उपयोग करता है। ये मानचित्र स्थलाकृतिक मानचित्रों पर तीन आयामी मानों को भी प्रदर्शित कर सकते हैं, जैसे कि ऊंचाई। आम तौर पर, इज़रिथमिक मैप्स के लिए डेटा औसत दर्जे के बिंदुओं के माध्यम से इकट्ठा किया जाता है (जैसे। मौसम स्टेशन) या क्षेत्र द्वारा एकत्र किया जाता है (जैसे काउंटी द्वारा प्रति एकड़ मकई का टन)। इसरिथमिक नक्शे भी बुनियादी नियम का पालन करते हैं कि आइसोलिन के संबंध में उच्च और निम्न पक्ष हैं। उदाहरण के लिए, ऊंचाई में, यदि आइसोलिन 500 फीट है, तो एक पक्ष 500 फीट से अधिक और एक पक्ष कम होना चाहिए।
• एक डॉट मैप, एक अन्य प्रकार का विषयगत नक्शा, थीम की उपस्थिति दिखाने और एक स्थानिक पैटर्न प्रदर्शित करने के लिए डॉट्स का उपयोग करता है। एक डॉट एक इकाई या कई का प्रतिनिधित्व कर सकता है, जो कि दर्शाया जा रहा है पर निर्भर करता है।
• अंत में, डैसिमेट्रिक मैपिंग कोरोप्लेथ मानचित्र पर एक जटिल भिन्नता है जो सांख्यिकी और अतिरिक्त का उपयोग करती है एक समान रूप से प्रशासनिक सीमाओं का उपयोग करने के बजाय समान मूल्यों वाले क्षेत्रों को संयोजित करने की जानकारी कोरोप्लेथ मानचित्र।