व्यवस्थित नमूनाकरण एक बनाने के लिए एक तकनीक है यादृच्छिक संभावना नमूना जिसमें डेटा के प्रत्येक टुकड़े को नमूने में शामिल करने के लिए एक निश्चित अंतराल पर चुना जाता है। उदाहरण के लिए, यदि एक शोधकर्ता एक विश्वविद्यालय में 1,000 छात्रों का एक व्यवस्थित नमूना बनाना चाहता था 10,000 की नामांकित आबादी के साथ, वह हर दसवें व्यक्ति को सभी की सूची में से चुनेगा छात्रों।
सिस्टेमैटिक सैंपल कैसे बनाएं
व्यवस्थित नमूना बनाना बल्कि आसान है। शोधकर्ता को पहले यह तय करना होगा कि नमूना में शामिल करने के लिए कुल आबादी में से कितने लोग हैं, यह ध्यान में रखते हुए कि नमूना आकार जितना बड़ा होगा, परिणाम उतने ही सटीक, मान्य और लागू होंगे हो। फिर, शोधकर्ता यह तय करेगा कि नमूने के लिए अंतराल क्या है, जो प्रत्येक नमूना तत्व के बीच मानक दूरी होगी। यह वांछित नमूना आकार द्वारा कुल आबादी को विभाजित करके तय किया जाना चाहिए। ऊपर दिए गए उदाहरण में, नमूना अंतराल 10 है क्योंकि यह 1,000 (वांछित नमूना आकार) से 10,000 (कुल आबादी) को विभाजित करने का परिणाम है। अंत में, शोधकर्ता सूची में से एक तत्व चुनता है जो अंतराल से नीचे आता है, जो इस में है मामला नमूने के भीतर पहले 10 तत्वों में से एक होगा, और फिर प्रत्येक दसवें का चयन करने के लिए आय तत्व।
सिस्टेमेटिक सैंपलिंग के फायदे
शोधकर्ताओं को व्यवस्थित नमूना पसंद है क्योंकि यह एक सरल और आसान तकनीक है जो यादृच्छिक नमूने का उत्पादन करती है जो पूर्वाग्रह से मुक्त है। ऐसा हो सकता है, के साथ सामान्य उद्देश्यरहित नमूनानमूना जनसंख्या हो सकता है तत्वों के समूह जो पूर्वाग्रह पैदा करते हैं. व्यवस्थित नमूनाकरण इस संभावना को समाप्त कर देता है क्योंकि यह सुनिश्चित करता है कि प्रत्येक नमूना तत्व एक निश्चित दूरी है जो इसे घेरने के अलावा है।
व्यवस्थित नमूनाकरण के नुकसान
एक व्यवस्थित नमूना बनाते समय, शोधकर्ता को यह सुनिश्चित करने के लिए ध्यान रखना चाहिए कि चयन का अंतराल उन तत्वों का चयन करके पूर्वाग्रह नहीं बनाता है जो एक विशेषता साझा करते हैं। उदाहरण के लिए, यह संभव हो सकता है कि नस्लीय रूप से विविध आबादी में हर दसवां व्यक्ति हिस्पैनिक हो सकता है। ऐसे मामले में, व्यवस्थित नमूना पक्षपाती होगा क्योंकि यह प्रतिबिंबित करने के बजाय ज्यादातर (या सभी) हिस्पैनिक लोगों से बना होगा। कुल जनसंख्या की नस्लीय विविधता.
व्यवस्थित नमूनाकरण लागू करना
कहते हैं कि आप 10,000 की आबादी से 1,000 लोगों का एक व्यवस्थित यादृच्छिक नमूना बनाना चाहते हैं। कुल आबादी की सूची का उपयोग करते हुए, प्रत्येक व्यक्ति को 1 से 10,000 तक की संख्या। फिर, बेतरतीब ढंग से एक नंबर चुनें, जैसे 4, जिस नंबर को शुरू करना है। इसका अर्थ है कि "4" नंबर वाला व्यक्ति आपका पहला चयन होगा, और तब से हर दसवां व्यक्ति आपके नमूने में शामिल होगा। आपका नमूना, तब, 14, 24, 34, 44, 54, और इसी तरह से नीचे पंक्ति से बना होगा जब तक कि आप 9,994 व्यक्ति तक नहीं पहुंच जाते।
द्वारा अपडेट निकी लिसा कोल, पीएचडी।