टाइप I त्रुटियां तब होती हैं जब सांख्यिकीविद् गलत रूप से परिकल्पना को अस्वीकार करते हैं, या बिना किसी प्रभाव के बयान, जब शून्य परिकल्पना सत्य होती है, जब टाइप II त्रुटियां होती हैं। जब सांख्यिकीविद् अशक्त परिकल्पना और वैकल्पिक परिकल्पना को अस्वीकार करने में विफल होते हैं, या बयान जिसके लिए परीक्षण समर्थन के साक्ष्य प्रदान करने के लिए आयोजित किया जा रहा है, सच।
टाइप I और टाइप II त्रुटियाँ दोनों को परिकल्पना परीक्षण की प्रक्रिया में बनाया गया है, और हालांकि ऐसा लग सकता है कि हम इन दोनों त्रुटियों की संभावना को छोटा करना चाहते हैं जितना संभव हो, अक्सर इन त्रुटियों की संभावनाओं को कम करना संभव नहीं होता है, जो इस सवाल को जन्म देता है: "दोनों त्रुटियों में से कौन सी अधिक है बनाना?"
इस प्रश्न का संक्षिप्त उत्तर यह है कि यह वास्तव में स्थिति पर निर्भर करता है। कुछ मामलों में, टाइप II त्रुटि टाइप II त्रुटि के लिए बेहतर है, लेकिन अन्य अनुप्रयोगों में, टाइप II त्रुटि टाइप II त्रुटि से अधिक खतरनाक है। सांख्यिकीय परीक्षण प्रक्रिया के लिए उचित योजना सुनिश्चित करने के लिए, किसी को सावधानीपूर्वक विचार करना चाहिए इन दोनों प्रकार की त्रुटियों के परिणाम जब समय तय करता है कि नल को अस्वीकार करना है या नहीं परिकल्पना। हम निम्न स्थितियों में दोनों स्थितियों के उदाहरण देखेंगे।
टाइप I और टाइप II त्रुटियां
हम टाइप I त्रुटि और टाइप II त्रुटि की परिभाषा को याद करते हुए शुरू करते हैं। अधिकांश सांख्यिकीय परीक्षणों में, शून्य परिकल्पना एक विशेष प्रभाव की आबादी के बारे में प्रचलित दावे का एक बयान है, जबकि वैकल्पिक परिकल्पना वह कथन है जो हम अपने जीवन में सबूत प्रदान करना चाहते हैं परिकल्पना परीक्षण. महत्व के परीक्षणों के लिए चार संभावित परिणाम हैं:
- हम अशक्त परिकल्पना को अस्वीकार करते हैं और अशक्त परिकल्पना सत्य है। यह वह है जिसे टाइप I त्रुटि के रूप में जाना जाता है।
- हम अशक्त परिकल्पना और अस्वीकार करते हैं वैकल्पिक परिकल्पना सच हैं। इस स्थिति में सही निर्णय लिया गया है।
- हम अशक्त परिकल्पना को अस्वीकार करने में विफल हैं और अशक्त परिकल्पना सत्य है। इस स्थिति में सही निर्णय लिया गया है।
- हम अशक्त परिकल्पना को अस्वीकार करने में विफल रहते हैं और वैकल्पिक परिकल्पना सत्य है। यह वह है जिसे टाइप II त्रुटि के रूप में जाना जाता है।
जाहिर है, किसी भी सांख्यिकीय परिकल्पना परीक्षण का पसंदीदा परिणाम दूसरा या तीसरा होगा, जिसमें सही निर्णय लिया गया है और कोई त्रुटि नहीं हुई, लेकिन अधिक बार नहीं, एक परिकल्पना परीक्षण के दौरान एक त्रुटि की जाती है - लेकिन यह सब का हिस्सा है प्रक्रिया। फिर भी, यह जानना कि कैसे एक प्रक्रिया का सही तरीके से संचालन करना और "झूठी सकारात्मकता" से बचना टाइप I और टाइप II त्रुटियों की संख्या को कम करने में मदद कर सकता है।
टाइप I और टाइप II त्रुटियों के मुख्य अंतर
अधिक बोलचाल की शर्तों में हम इन दो प्रकार की त्रुटियों का परीक्षण प्रक्रिया के कुछ परिणामों के अनुसार वर्णन कर सकते हैं। एक प्रकार की त्रुटि के लिए, हम गलत परिकल्पना को गलत रूप से अस्वीकार करते हैं - दूसरे शब्दों में, हमारे सांख्यिकीय परीक्षण वैकल्पिक परिकल्पना के लिए मिथ्या साक्ष्य प्रदान करता है। इस प्रकार एक टाइप I त्रुटि "झूठे सकारात्मक" परीक्षा परिणाम से मेल खाती है।
दूसरी ओर, टाइप II त्रुटि तब होती है जब वैकल्पिक परिकल्पना सत्य होती है और हम अशक्त परिकल्पना को अस्वीकार नहीं करते हैं। ऐसे में हमारा परीक्षण गलत रूप से वैकल्पिक परिकल्पना के खिलाफ सबूत प्रदान करता है। इस प्रकार टाइप II त्रुटि को "गलत नकारात्मक" परीक्षा परिणाम के रूप में माना जा सकता है।
अनिवार्य रूप से, ये दो त्रुटियां एक-दूसरे के व्युत्क्रम हैं, यही वजह है कि वे अंदर की गई त्रुटियों की संपूर्णता को कवर करते हैं सांख्यिकीय परीक्षण, लेकिन वे भी उनके प्रभाव में भिन्न होते हैं यदि टाइप I या टाइप II त्रुटि अनदेखा या बनी रहती है अनसुलझे।
कौन सी त्रुटि बेहतर है
झूठे सकारात्मक और झूठे नकारात्मक परिणामों के संदर्भ में सोचने से, हम इस बात पर विचार करने के लिए बेहतर रूप से सुसज्जित हैं कि इनमें से कौन सी त्रुटियां बेहतर हैं- अच्छा कारण के लिए टाइप II एक नकारात्मक अर्थ है।
मान लीजिए आप एक बीमारी के लिए मेडिकल स्क्रीनिंग डिजाइन कर रहे हैं। एक टाइप I त्रुटि का एक गलत सकारात्मक एक रोगी को कुछ चिंता दे सकता है, लेकिन इससे अन्य परीक्षण प्रक्रियाएं होंगी जो अंततः प्रारंभिक परीक्षण को गलत बताएंगी। इसके विपरीत, टाइप II त्रुटि से एक झूठी नकारात्मक एक मरीज को गलत आश्वासन दे सकती है कि जब उसे वास्तव में कोई बीमारी होती है तो उसे कोई बीमारी नहीं होती है। इस गलत जानकारी के परिणामस्वरूप, बीमारी का इलाज नहीं किया जाएगा। यदि डॉक्टर इन दो विकल्पों में से एक का चयन कर सकते हैं, तो एक गलत सकारात्मक एक झूठी नकारात्मक की तुलना में अधिक वांछनीय है।
अब मान लीजिए कि किसी ने हत्या के लिए मुकदमा चलाया था। यहाँ अशक्त परिकल्पना यह है कि व्यक्ति दोषी नहीं है। एक प्रकार I त्रुटि तब होती है जब व्यक्ति को एक हत्या का दोषी पाया गया था जो उसने या उसने नहीं किया था, जो प्रतिवादी के लिए एक बहुत ही गंभीर परिणाम होगा। दूसरी ओर, एक प्रकार II त्रुटि तब होती है जब जूरी व्यक्ति को दोषी मानते हुए भी नहीं पाता है या उसने हत्या को अंजाम दिया, जो प्रतिवादी के लिए एक महान परिणाम है, लेकिन समाज के लिए नहीं पूरा का पूरा। यहां हम एक न्यायिक प्रणाली में मूल्य देखते हैं जो टाइप I त्रुटियों को कम करने का प्रयास करता है।