एक गाइड के लिए एक ग़ैर-क़ानूनी अपग्रेड अर्थमिति प्रोजेक्ट

अधिकांश अर्थशास्त्र विभागों को एक अर्थमिति परियोजना को पूरा करने के लिए दूसरे या तीसरे वर्ष के स्नातक छात्रों की आवश्यकता होती है और अपने निष्कर्षों पर एक पेपर लिखते हैं। कई छात्रों को लगता है कि एक को चुनना शोध विषय उनकी आवश्यकता के लिए अर्थमिति परियोजना उतनी ही कठिन है जितना कि परियोजना। अर्थमिति सांख्यिकीय और के अनुप्रयोग है गणितीय सिद्धांत और शायद कुछ कंप्यूटर विज्ञान आर्थिक डेटा के लिए।

नीचे दिए गए उदाहरण से पता चलता है कि कैसे उपयोग करना है ओकुन का नियम एक अर्थमिति परियोजना बनाने के लिए। ओकुन के नियम से तात्पर्य है कि राष्ट्र का उत्पादन कैसा है- सकल घरेलु उत्पाद- रोजगार और बेरोजगारी से संबंधित। इस अर्थमिति प्रोजेक्ट गाइड के लिए, आप परीक्षण करेंगे कि क्या ओकुन का नियम अमेरिका में सही है या नहीं। ध्यान दें कि यह केवल एक उदाहरण परियोजना है - आपको अपना विषय स्वयं चुनना होगा - लेकिन स्पष्टीकरण से पता चलता है कि आप एक दर्द रहित, फिर भी जानकारीपूर्ण कैसे बना सकते हैं, एक मूल सांख्यिकीय परीक्षण, डेटा का उपयोग करके परियोजना जिसे आप आसानी से अमेरिकी सरकार से प्राप्त कर सकते हैं, और संकलन करने के लिए एक कंप्यूटर स्प्रेडशीट कार्यक्रम डेटा।

आपके द्वारा चुने गए विषय के साथ, आपके द्वारा परीक्षण कर रहे सिद्धांत के बारे में पृष्ठभूमि की जानकारी इकट्ठा करके शुरू करें टी परीक्षण. ऐसा करने के लिए, निम्नलिखित फ़ंक्शन का उपयोग करें:

Y_टी = 1 - 0.4 एक्स_टी

कहाँ पे:
Yt प्रतिशत अंकों में बेरोजगारी दर में बदलाव है
वास्तविक सकल घरेलू उत्पाद द्वारा मापी जाने वाली वास्तविक विकास दर में प्रतिशत वृद्धि दर में परिवर्तन है

तो आप मॉडल का अनुमान लगा रहे होंगे: Y_टी = बी₁ + बी₂ एक्स_टी

कहाँ पे:
Y_टी प्रतिशत अंकों में बेरोजगारी दर में बदलाव है
एक्स_टी वास्तविक उत्पादन में प्रतिशत वृद्धि दर में परिवर्तन है, जैसा कि वास्तविक जीडीपी द्वारा मापा जाता है
ख₁ और बी₂ क्या आप अनुमान लगाने की कोशिश कर रहे हैं।

अपने मापदंडों का अनुमान लगाने के लिए, आपको डेटा की आवश्यकता होगी। उपयोग त्रैमासिक आर्थिक डेटा ब्यूरो ऑफ इकोनॉमिक एनालिसिस द्वारा संकलित किया गया, जो अमेरिकी वाणिज्य विभाग का हिस्सा है। इस जानकारी का उपयोग करने के लिए, प्रत्येक फाइल को व्यक्तिगत रूप से सहेजें। यदि आपने सब कुछ सही ढंग से किया है, तो आपको कुछ ऐसा देखना चाहिए जो इस तरह दिखता है तथ्य पत्रक BEA से, तिमाही सकल घरेलू उत्पाद के परिणाम हैं।

डेटा डाउनलोड करने के बाद, इसे एक्सेल जैसे स्प्रेडशीट प्रोग्राम में खोलें।

अब जब आपको डेटा फ़ाइल खुली मिल गई है, तो आपको वह चीज़ दिखानी शुरू करें जिसकी आपको ज़रूरत है। अपने Y चर के लिए डेटा का पता लगाएँ। याद रखें कि Yt प्रतिशत अंकों में बेरोजगारी दर में बदलाव है। बेरोजगारी दर में प्रतिशत अंक में परिवर्तन UNRATE (chg) लेबल वाले कॉलम में है, जो स्तंभ I है। कॉलम A को देखकर, आप देखते हैं कि त्रैमासिक बेरोजगारी की दर में परिवर्तन से डेटा चलता है अप्रैल 1947 से अक्टूबर 2002 ब्यूरो ऑफ लेबर स्टेटिस्टिक्स के आंकड़ों के अनुसार, G24-G242 में।

इसके बाद, अपने एक्स वेरिएबल्स का पता लगाएं। आपके मॉडल में, आपके पास केवल एक एक्स चर, एक्सएक्स है, जो वास्तविक जीडीपी द्वारा मापा गया वास्तविक उत्पादन में प्रतिशत वृद्धि दर में परिवर्तन है। आप देखते हैं कि यह चर GDPCC96 (% chg) के रूप में चिह्नित कॉलम में है, जो कि कॉलम ई में है। यह डेटा अप्रैल 1947 से अक्टूबर 2002 तक कोशिकाओं E20-E242 में चलता है।

आपने आवश्यक डेटा की पहचान कर ली है, इसलिए आप एक्सेल का उपयोग करके प्रतिगमन गुणांक की गणना कर सकते हैं। एक्सेल अधिक परिष्कृत अर्थमिति पैकेजों की सुविधाओं को बहुत याद कर रहा है, लेकिन एक सरल रैखिक प्रतिगमन करने के लिए, यह एक उपयोगी उपकरण है। जब आप किसी इकोनोमेट्रिक्स पैकेज का उपयोग करने की तुलना में वास्तविक दुनिया में प्रवेश करते हैं, तो आप एक्सेल का उपयोग करने की अधिक संभावना रखते हैं, इसलिए एक्सेल में कुशल होना एक उपयोगी कौशल है।

आपका Yt डेटा G24-G242 कोशिकाओं में है और आपका Xt डेटा E20-E242 कोशिकाओं में है। रैखिक प्रतिगमन करते समय, आपको प्रत्येक Yt प्रविष्टि और इसके विपरीत के लिए एक संबद्ध X प्रविष्टि की आवश्यकता होती है। E20-E23 में Xt की कोशिकाओं में संबद्ध Yt प्रविष्टि नहीं होती है, इसलिए आप उनका उपयोग नहीं करेंगे। इसके बजाय, आप कोशिकाओं में केवल Yt डेटा G24-G242 और कोशिकाओं E24-E242 में अपने Xt डेटा का उपयोग करेंगे। अगला, अपने प्रतिगमन गुणांक (अपने बी 1 और बी 2) की गणना करें। जारी रखने से पहले, अपने काम को एक अलग फ़ाइलनाम के तहत सहेजें ताकि किसी भी समय, आप अपने मूल डेटा पर वापस लौट सकें।

एक बार जब आप डेटा डाउनलोड कर लेते हैं और एक्सेल खोल लेते हैं, तो आप अपने रिग्रेशन गुणांक की गणना कर सकते हैं।

डेटा विश्लेषण के लिए एक्सेल स्थापित करने के लिए, स्क्रीन के शीर्ष पर स्थित उपकरण मेनू पर जाएं और "डेटा विश्लेषण" ढूंढें। यदि डेटा विश्लेषण नहीं है, तो आपको करना होगा इसे स्थापित करो. आप डेटा विश्लेषण टूलपैक स्थापित किए बिना एक्सेल में प्रतिगमन विश्लेषण नहीं कर सकते।

एक बार जब आप उपकरण मेनू से डेटा विश्लेषण का चयन कर लेते हैं, तो आपको "Covariance" और "F-Test" जैसे विकल्पों का एक मेनू दिखाई देगा चर के लिए दो-नमूना। "उस मेनू पर," प्रतिगमन "चुनें। एक बार वहां जाने पर, आपको एक फ़ॉर्म दिखाई देगा, जिसे आपको भरना होगा। में।

फ़ील्ड में भरने से शुरू करें जो कहता है "इनपुट वाई रेंज।" यह G24-G242 कोशिकाओं में आपकी बेरोजगारी दर डेटा है। इनपुट Y रेंज के बगल में छोटे सफेद बॉक्स में "$ G $ 24: $ G $ 242" लिखकर या फिर उस सफेद बॉक्स के बगल में स्थित आइकन पर क्लिक करके इन कोशिकाओं को चुनें और अपने माउस के साथ उन कोशिकाओं का चयन करें। दूसरे क्षेत्र में आपको "इनपुट एक्स रेंज" भरना होगा। यह E24-E242 कोशिकाओं में जीडीपी डेटा में प्रतिशत परिवर्तन है। आप इन कोशिकाओं को इनपुट X रेंज के बगल में छोटे सफेद बॉक्स में "$ E $ 24: $ E $ 242" लिखकर चुन सकते हैं या फिर उस सफेद बॉक्स के बगल में स्थित आइकन पर क्लिक करके उन कोशिकाओं को अपने माउस से चुन सकते हैं।

अंत में, आपको उस पृष्ठ का नाम देना होगा जिसमें आपके प्रतिगमन परिणाम होंगे। सुनिश्चित करें कि आपके पास "नई वर्कशीट प्लाई" चयनित है, और इसके बगल में सफेद फ़ील्ड में, "प्रतिगमन" जैसे नाम लिखें। ओके पर क्लिक करें।

आपको अपनी स्क्रीन के नीचे एक टैब देखना चाहिए जिसे रिग्रेशन (या जो भी आपने इसे नाम दिया है) और कुछ रिग्रेशन परिणाम हैं। यदि आपने 0 और 1 के बीच अवरोधन गुणांक प्राप्त किया है, और 0 और -1 के बीच x चर गुणांक है, तो संभवतः आपने इसे सही ढंग से किया है। इस डेटा के साथ, आपके पास R स्क्वायर, गुणांक और मानक त्रुटियों सहित विश्लेषण के लिए आवश्यक सभी जानकारी है।

याद रखें कि आप अवरोधन गुणांक b1 और X गुणांक b2 का अनुमान लगाने का प्रयास कर रहे थे। अवरोधन गुणांक b1 "इंटरसेप्ट" नामक पंक्ति में और "गुणांक" नाम के कॉलम में स्थित है। आपका ढलान गुणांक b2 पंक्ति में "X चर 1" और "गुणांक" नाम के कॉलम में स्थित है। यह संभवतः "BBB" और जैसे मान होगा संबंधित मानक त्रुटि "DDD।" (आपके मान भिन्न हो सकते हैं।) इन आंकड़ों को नीचे रखें (या उन्हें प्रिंट करें) जैसा कि आपको उनकी आवश्यकता होगी विश्लेषण।

अपने कार्यकाल के पेपर के लिए अपने रिग्रेशन परिणामों का विश्लेषण करें इस नमूने टी परीक्षण पर परिकल्पना परीक्षण. हालांकि यह परियोजना ओकुंन के कानून पर केंद्रित है, आप किसी भी अर्थमिति परियोजना के बारे में बनाने के लिए इस तरह की पद्धति का उपयोग कर सकते हैं।