मान लीजिए कि आप एक महीने के लिए एक क्षेत्र की जलवायु का अध्ययन करना चाहते हैं। हर दिन दोपहर के समय आप तापमान को नोट करते हैं और इसे लॉग में लिखते हैं। इस डेटा के साथ कई तरह के सांख्यिकीय अध्ययन किए जा सकते हैं। आप पा सकते हैं मतलब या मंझला महीने के लिए तापमान। आप निर्माण कर सकते हैं हिस्टोग्राम तापमान की एक निश्चित सीमा तक पहुंचने वाले दिनों की संख्या प्रदर्शित करना। लेकिन ये सभी तरीके आपके द्वारा एकत्र किए गए डेटा के एक हिस्से को अनदेखा करते हैं।
चूंकि प्रत्येक तिथि को दिन के लिए तापमान पढ़ने के साथ जोड़ा जाता है, इसलिए आपको डेटा को यादृच्छिक होने के बारे में नहीं सोचना होगा। आप इसके बजाय डेटा पर कालानुक्रमिक आदेश देने के लिए दिए गए समय का उपयोग कर सकते हैं।
एक समय श्रृंखला ग्राफ बनाने के लिए, आपको दोनों टुकड़ों को देखना होगा युग्मित डेटा सेट. एक मानक के साथ शुरू करो कार्तीय समन्वय प्रणाली. क्षैतिज अक्ष का उपयोग दिनांक या समय वृद्धि को साजिश करने के लिए किया जाता है, और ऊर्ध्वाधर अक्ष का उपयोग उन मान चर को प्लॉट करने के लिए किया जाता है जिन्हें आप माप रहे हैं। ऐसा करने से ग्राफ पर प्रत्येक बिंदु एक तिथि और एक मापा मात्रा से मेल खाती है। ग्राफ़ के बिंदु आम तौर पर उस क्रम में सीधी रेखाओं से जुड़े होते हैं जिसमें वे घटित होते हैं।
समय श्रृंखला रेखांकन के विभिन्न अनुप्रयोगों में महत्वपूर्ण उपकरण हैं आंकड़े. समय की विस्तारित अवधि में एक ही चर के मूल्यों को रिकॉर्ड करते समय, कभी-कभी किसी भी प्रवृत्ति या पैटर्न को समझना मुश्किल होता है। हालाँकि, एक ही डेटा बिंदुओं को ग्राफ़िकल रूप से प्रदर्शित किए जाने के बाद, कुछ विशेषताएं कूद जाती हैं। टाइम सीरीज़ के ग्राफ रुझान को आसान बनाते हैं। ये रुझान महत्वपूर्ण हैं क्योंकि इनका उपयोग भविष्य में प्रोजेक्ट करने के लिए किया जा सकता है।
रुझानों के अलावा, मौसम, व्यापार मॉडल और यहां तक कि कीट आबादी चक्रीय पैटर्न का प्रदर्शन करती है। अध्ययन किए जा रहे चर में नित्य वृद्धि या कमी प्रदर्शित नहीं होती है, बल्कि वर्ष के समय पर निर्भर होती है। वृद्धि और कमी का यह चक्र अनिश्चित काल तक चल सकता है। ये चक्रीय पैटर्न एक समय श्रृंखला ग्राफ के साथ देखना भी आसान है।
टाइम सीरीज़ ग्राफ़ बनाने के लिए आप नीचे दी गई तालिका में सेट किए गए डेटा का उपयोग कर सकते हैं। डेटा से है अमेरिकी जनगणना ब्यूरो और 1900 से 2000 तक अमेरिकी निवासी जनसंख्या की रिपोर्ट करता है। क्षैतिज अक्ष वर्षों में समय को मापता है और ऊर्ध्वाधर अक्ष अमेरिका में लोगों की संख्या का प्रतिनिधित्व करता है। ग्राफ हमें जनसंख्या में लगातार वृद्धि दर्शाता है जो लगभग एक सीधी रेखा है। फिर बेबी बूम के दौरान रेखा का ढलान स्थिर हो जाता है।