शोध में विश्वसनीयता की परिभाषा

विश्वसनीयता वह डिग्री है जिसके लिए एक माप उपकरण हर बार एक ही परिणाम देता है जिसका उपयोग किया जाता है, यह मानते हुए कि अंतर्निहित चीज़ को मापा नहीं जाता है।

मुख्य Takeaways: विश्वसनीयता

कल्पना करें कि आप अपने घर में थर्मामीटर की विश्वसनीयता का आकलन करने की कोशिश कर रहे हैं। यदि एक कमरे में तापमान समान रहता है, तो एक विश्वसनीय थर्मामीटर हमेशा एक ही रीडिंग देगा। एक थर्मामीटर जिसमें विश्वसनीयता की कमी होती है वह तब भी बदल जाता है जब तापमान नहीं होता है। हालांकि, ध्यान दें कि विश्वसनीय होने के लिए थर्मामीटर का सटीक होना आवश्यक नहीं है। उदाहरण के लिए, यह हमेशा तीन डिग्री बहुत अधिक दर्ज कर सकता है। विश्वसनीयता की अपनी डिग्री के बजाय जो भी परीक्षण किया जा रहा है, उसके साथ अपने संबंधों की भविष्यवाणी के साथ करना है।

विश्वसनीयता का आकलन करने के लिए, मापी जाने वाली चीज़ को एक से अधिक बार मापा जाना चाहिए। उदाहरण के लिए, यदि आप एक सोफे की लंबाई को मापना चाहते हैं, तो सुनिश्चित करें कि यह एक दरवाजे के माध्यम से फिट होगा, आप इसे दो बार माप सकते हैं। यदि आप दो बार एक समान माप प्राप्त करते हैं, तो आप विश्वास कर सकते हैं कि आपने मज़बूती से मापा है।

एक परीक्षण की विश्वसनीयता का आकलन करने के लिए चार प्रक्रियाएं हैं। (यहां, "परीक्षण" शब्द एक प्रश्नावली, एक पर्यवेक्षक के बयानों के एक समूह को संदर्भित करता है मात्रात्मक या गुणात्मक मूल्यांकन, या दो का संयोजन।)

यहां, एक ही परीक्षा दो या अधिक बार दी जाती है। उदाहरण के लिए, आप कर सकते हैं एक प्रश्नावली बनाएँ आत्मविश्वास का आकलन करने के लिए दस बयानों के एक सेट के साथ। इन दस कथनों को एक विषय पर दो अलग-अलग समय पर दो बार दिया जाता है। यदि प्रतिवादी दोनों बार समान उत्तर देता है, तो आप मान सकते हैं कि विषय के उत्तरों का आकलन मज़बूती से किया गया है।

इस पद्धति का एक फायदा यह है कि इस प्रक्रिया के लिए केवल एक परीक्षण को विकसित करने की आवश्यकता है। हालांकि, टेस्ट-रेटेस्ट प्रक्रिया के कुछ डाउनसाइड हैं। घटनाएँ परीक्षण के समय के बीच हो सकती हैं जो उत्तरदाताओं के उत्तरों को प्रभावित करती हैं; उत्तर समय के साथ बदल सकते हैं क्योंकि लोग बदलते हैं और समय के साथ बढ़ते हैं; और विषय दूसरी बार परीक्षण के लिए समायोजित हो सकता है, प्रश्नों के बारे में अधिक गहराई से सोच सकते हैं, और उनके उत्तरों का पुनर्मूल्यांकन कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, ऊपर दिए गए उदाहरण में, कुछ उत्तरदाता पहले और के बीच अधिक आश्वस्त हो सकते हैं दूसरा परीक्षण सत्र, जिससे टेस्ट-रीटेस्ट के परिणामों की व्याख्या करना अधिक कठिन हो जाएगा प्रक्रिया।

वैकल्पिक रूपों की प्रक्रिया में (जिसे भी कहा जाता है समानांतर रूपों की विश्वसनीयता), दो परीक्षण दिए गए हैं। उदाहरण के लिए, आप आत्मविश्वास को मापने वाले पांच कथनों के दो सेट बना सकते हैं। विषयों को पांच-कथन प्रश्नावली में से प्रत्येक को लेने के लिए कहा जाएगा। यदि व्यक्ति दोनों परीक्षणों के लिए समान उत्तर देता है, तो आप मान सकते हैं कि आपने अवधारणा को मज़बूती से मापा है। एक लाभ यह है कि क्यूइंग एक कारक से कम होगा क्योंकि दोनों परीक्षण अलग-अलग हैं। हालांकि, यह सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है कि परीक्षण के दोनों वैकल्पिक संस्करण वास्तव में एक ही चीज को माप रहे हैं।

इस प्रक्रिया में, एक बार एक ही परीक्षा दी जाती है। एक ग्रेड प्रत्येक आधे को अलग से सौंपा गया है और प्रत्येक आधे से ग्रेड की तुलना की जाती है। उदाहरण के लिए, आपके पास आत्मविश्वास का आकलन करने के लिए प्रश्नावली पर दस कथनों का एक सेट हो सकता है। उत्तरदाता परीक्षा लेते हैं और फिर प्रश्नों को पाँच वस्तुओं के दो उप-परीक्षणों में विभाजित किया जाता है। यदि पहली छमाही में स्कोर दूसरे छमाही पर स्कोर को प्रतिबिंबित करता है, तो आप मान सकते हैं कि परीक्षण ने अवधारणा को मज़बूती से मापा। प्लस साइड पर, इतिहास, परिपक्वता और क्यूइंग खेल में नहीं हैं। हालांकि, जिस तरह से परीक्षा को आधा भाग में विभाजित किया गया है, उसके आधार पर स्कोर बहुत भिन्न हो सकते हैं।

यहां, एक ही परीक्षण एक बार किया जाता है, और स्कोर प्रतिक्रियाओं की औसत समानता पर आधारित है। उदाहरण के लिए, आत्मविश्वास को मापने के लिए दस-कथन प्रश्नावली में, प्रत्येक प्रतिक्रिया को एक-बयान उप-परीक्षण के रूप में देखा जा सकता है। प्रत्येक दस कथनों की प्रतिक्रियाओं में समानता का उपयोग विश्वसनीयता का आकलन करने के लिए किया जाता है। यदि प्रतिवादी सभी दस कथनों का समान रूप से उत्तर नहीं देता है, तो कोई यह मान सकता है कि परीक्षण विश्वसनीय नहीं है। एक तरीका है कि शोधकर्ताओं आंतरिक स्थिरता का आकलन कर सकते हैं का उपयोग कर रहा है सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर की गणना करना क्रोनबाक का अल्फा.

आंतरिक स्थिरता प्रक्रिया के साथ, इतिहास, परिपक्वता, और क्यूइंग एक विचार नहीं हैं। हालांकि, आंतरिक रूप से आकलन करते समय परीक्षण में बयानों की संख्या विश्वसनीयता के मूल्यांकन को प्रभावित कर सकती है।