क्या सरल रैंडम नमूनाकरण है और यह कैसे करना है

सरल यादृच्छिक नमूना सबसे बुनियादी और सामान्य प्रकार है नमूनाकरण विधि मात्रात्मक सामाजिक विज्ञान अनुसंधान में और आम तौर पर वैज्ञानिक अनुसंधान में उपयोग किया जाता है. सरल यादृच्छिक नमूने का मुख्य लाभ यह है कि आबादी के प्रत्येक सदस्य को अध्ययन के लिए चुने जाने की समान संभावना है। इसका मतलब है कि यह गारंटी देता है कि चुना गया नमूना आबादी का प्रतिनिधि है और यह नमूना निष्पक्ष तरीके से चुना गया है। बदले में, नमूने के विश्लेषण से तैयार किए गए सांख्यिकीय निष्कर्ष होंगे वैध.​

एक सरल यादृच्छिक नमूना बनाने के कई तरीके हैं। इनमें लॉटरी पद्धति, एक यादृच्छिक संख्या तालिका का उपयोग करना, कंप्यूटर का उपयोग करना और प्रतिस्थापन के साथ या उसके बिना नमूना शामिल है।

एक सरल यादृच्छिक नमूना बनाने की लॉटरी विधि वास्तव में यह कैसा लगता है। एक शोधकर्ता नमूना बनाने के लिए, किसी विषय या आइटम के अनुरूप प्रत्येक संख्या के साथ संख्याओं को बेतरतीब ढंग से उठाता है। इस तरह से एक नमूना बनाने के लिए, शोधकर्ता को यह सुनिश्चित करना होगा कि नमूना आबादी का चयन करने से पहले संख्याओं को अच्छी तरह मिलाया जाए।

एक सरल यादृच्छिक नमूना बनाने के सबसे सुविधाजनक तरीकों में से एक का उपयोग करना है यादृच्छिक संख्या तालिका. ये आमतौर पर सांख्यिकी या अनुसंधान विधियों के विषयों पर पाठ्यपुस्तकों के पीछे पाए जाते हैं। अधिकांश यादृच्छिक संख्या तालिकाओं में 10,000 यादृच्छिक संख्याएँ होंगी। ये शून्य और नौ के बीच पूर्णांकों से बने होंगे और पांच के समूहों में व्यवस्थित होंगे। इन तालिकाओं को सावधानीपूर्वक बनाया जाता है ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि प्रत्येक संख्या समान रूप से संभावित है, इसलिए इसका उपयोग करना वैध अनुसंधान परिणामों के लिए आवश्यक यादृच्छिक नमूने का उत्पादन करने का एक तरीका है।

एक यादृच्छिक संख्या तालिका का उपयोग करके एक सरल यादृच्छिक नमूना बनाने के लिए बस इन चरणों का पालन करें।

1. जनसंख्या के प्रत्येक सदस्य को संख्या 1 से एन।
2. जनसंख्या का आकार और नमूना आकार निर्धारित करें।
3. यादृच्छिक संख्या तालिका पर एक प्रारंभिक बिंदु चुनें। (ऐसा करने का सबसे अच्छा तरीका अपनी आँखें बंद करना और पृष्ठ पर यादृच्छिक रूप से इंगित करना है। आपकी उंगली जिस किसी भी संख्या को छू रही है वह वह संख्या है जिसके साथ आप शुरू करते हैं।)
4. ऐसी दिशा चुनें जिसमें पढ़ना (ऊपर से नीचे, दाएं से बाएं, या दाएं से बाएं)।
5. पहले का चयन करें n संख्याएँ (हालाँकि कई संख्याएँ आपके नमूने में हैं) जिनका अंतिम X अंक 0 और N के बीच है। उदाहरण के लिए, यदि N एक 3 अंकों की संख्या है, तो X 3 होगा। एक और तरीका रखो, यदि आपकी आबादी में 350 लोग शामिल हैं, तो आप उस तालिका से संख्याओं का उपयोग करेंगे जिनके अंतिम 3 अंक 0 और 350 के बीच थे। यदि टेबल पर संख्या 23957 थी, तो आप इसका उपयोग नहीं करेंगे क्योंकि अंतिम 3 अंक (957) 350 से अधिक है। आप इस नंबर को छोड़ देंगे और अगले एक पर चले जाएंगे। यदि संख्या 84301 है, तो आप इसका उपयोग करेंगे और आप उस व्यक्ति का चयन करेंगे, जिसे 301 नंबर सौंपा गया है।
6. तालिका के माध्यम से इस तरह से जारी रखें जब तक कि आपने अपना पूरा चयन नहीं कर लिया नमूना, जो भी आपका n है। आपके द्वारा चुनी गई संख्याएँ आपकी जनसंख्या के सदस्यों को सौंपी गई संख्याओं के अनुरूप होती हैं, और जो चयनित होते हैं वे आपके नमूने बन जाते हैं।

व्यवहार में, एक यादृच्छिक नमूने का चयन करने की लॉटरी विधि हाथ से किए जाने पर काफी बोझ हो सकती है। आमतौर पर, अध्ययन की जा रही आबादी बड़ी है और हाथ से यादृच्छिक नमूना चुनना बहुत समय लेने वाला होगा। इसके बजाय, कई कंप्यूटर प्रोग्राम हैं जो नंबर असाइन कर सकते हैं और चयन कर सकते हैं n यादृच्छिक संख्या जल्दी और आसानी से। कई मुफ्त में ऑनलाइन मिल सकते हैं।

प्रतिस्थापन के साथ नमूना यादृच्छिक नमूनाकरण की एक विधि है जिसमें सदस्यों या वस्तुओं के नमूने में शामिल किए जाने के लिए एक से अधिक बार चुना जा सकता है। मान लीजिए कि हमारे पास 100 नाम हैं जिनमें से प्रत्येक कागज के टुकड़े पर लिखा गया है। कागज के उन सभी टुकड़ों को एक कटोरे में डाल दिया जाता है और मिश्रित किया जाता है। शोधकर्ता कटोरे से एक नाम चुनता है, उस व्यक्ति को नमूने में शामिल करने के लिए जानकारी रिकॉर्ड करता है, फिर नाम कटोरे में वापस डालता है, नामों को मिलाता है, और कागज का एक और टुकड़ा चुनता है। जिस व्यक्ति का अभी नमूना लिया गया था, उसके दोबारा चुने जाने की समान संभावना है। यह प्रतिस्थापन के साथ नमूने के रूप में जाना जाता है।

प्रतिस्थापन के बिना नमूनाकरण यादृच्छिक नमूनाकरण की एक विधि है, जिसमें आबादी के सदस्यों या वस्तुओं को केवल नमूने में शामिल करने के लिए एक बार चुना जा सकता है। ऊपर एक ही उदाहरण का उपयोग करते हुए, मान लें कि हमने एक कटोरे में 100 कागज के टुकड़े रखे, उन्हें मिलाया, और बेतरतीब ढंग से नमूने में शामिल करने के लिए एक नाम का चयन करें। इस बार, हालांकि, हम उस व्यक्ति को नमूने में शामिल करने के लिए जानकारी रिकॉर्ड करते हैं और फिर उस कागज के टुकड़े को कटोरे में डालने के बजाय अलग रख देते हैं। यहां, जनसंख्या के प्रत्येक तत्व को केवल एक बार चुना जा सकता है।