रिलेटिव फ़्रीक्वेंसी हिस्टोग्राम्स को समझना

में आंकड़े, कई शब्द हैं जिनके बीच सूक्ष्म अंतर हैं। इसका एक उदाहरण अंतर है आवृत्ति और सापेक्ष आवृत्ति. यद्यपि सापेक्ष आवृत्तियों के लिए कई उपयोग हैं, विशेष रूप से एक है जिसमें एक रिश्तेदार आवृत्ति हिस्टोग्राम शामिल है। यह एक प्रकार का ग्राफ है जिसमें सांख्यिकी और गणितीय सांख्यिकी में अन्य विषयों के कनेक्शन हैं।

हिस्टोग्राम्स सांख्यिकीय रेखांकन होते हैं जो दिखते हैं बार रेखांकन. आमतौर पर, हालांकि, हिस्टोग्राम शब्द के लिए आरक्षित है मात्रात्मक चर। हिस्टोग्राम की क्षैतिज धुरी एक संख्या रेखा वाली होती है कक्षाएं या वर्दी लंबाई के डिब्बे। ये डिब्बे एक संख्या रेखा के अंतराल होते हैं जहां डेटा गिर सकता है और इसमें एकल संख्या (आमतौर पर के लिए) हो सकती है अलग डेटा सेट जो अपेक्षाकृत छोटे हैं) या मानों की एक श्रृंखला (बड़े असतत डेटा सेटों के लिए और निरंतर डेटा)।

उदाहरण के लिए, हम छात्रों के एक वर्ग के लिए 50 बिंदु प्रश्नोत्तरी पर अंकों के वितरण पर विचार कर सकते हैं। डिब्बे के निर्माण का एक संभावित तरीका हर 10 बिंदुओं के लिए एक अलग बिन होना होगा।

हिस्टोग्राम का ऊर्ध्वाधर अक्ष गिनती या आवृत्ति का प्रतिनिधित्व करता है जो प्रत्येक डिब्बे में एक डेटा मूल्य होता है। अधिक बार, अधिक डेटा मान बिन मानों की इस श्रेणी में आते हैं। हमारे उदाहरण पर लौटने के लिए, यदि हम पांच छात्र हैं, जिन्होंने क्विज़ पर 40 से अधिक अंक प्राप्त किए हैं, तो 40 से 50 बिन के अनुरूप बार पाँच इकाइयों से अधिक होगा।

एक रिश्तेदार आवृत्ति हिस्टोग्राम एक विशिष्ट आवृत्ति हिस्टोग्राम का एक मामूली संशोधन है। डेटा मानों की गणना के लिए एक ऊर्ध्वाधर अक्ष का उपयोग करने के बजाय जो किसी दिए गए बिन में आते हैं, हम इस अक्ष का उपयोग उन डेटा मूल्यों के समग्र अनुपात का प्रतिनिधित्व करने के लिए करते हैं जो इस बिन में आते हैं। 100% = 1 के बाद से, सभी पट्टियों की ऊंचाई 0 से 1 तक होनी चाहिए। इसके अलावा, हमारे रिश्तेदार आवृत्ति हिस्टोग्राम में सभी सलाखों की ऊँचाई 1 तक होनी चाहिए।

इस प्रकार, चल रहे उदाहरण में हम देख रहे हैं, मान लें कि हमारी कक्षा में 25 छात्र हैं और पांच ने 40 से अधिक अंक हासिल किए हैं। इस बिन के लिए ऊँचाई पाँच की एक पट्टी बनाने के बजाय, हमारी ऊँचाई 5/25 = 0.2 होगी।

एक हिस्टोग्राम की तुलना एक रिश्तेदार आवृत्ति हिस्टोग्राम के साथ, प्रत्येक एक ही डिब्बे के साथ, हम कुछ नोटिस करेंगे। हिस्टोग्राम के समग्र आकार समान होगा। एक रिश्तेदार आवृत्ति हिस्टोग्राम प्रत्येक बिन में समग्र मायने नहीं रखता है। इसके बजाय, इस प्रकार का ग्राफ इस बात पर केंद्रित है कि बिन में डेटा मूल्यों की संख्या अन्य डिब्बे से कैसे संबंधित है। जिस तरह से यह इस रिश्ते को दिखाता है वह कुल डेटा मानों के प्रतिशत से है।

हमें आश्चर्य हो सकता है कि एक रिश्तेदार आवृत्ति हिस्टोग्राम को परिभाषित करने में बिंदु क्या है। एक महत्वपूर्ण अनुप्रयोग यादृच्छिक चर को असतत करने से संबंधित है, जहां हमारे डिब्बे चौड़ाई के हैं और प्रत्येक गैर-पूर्णांक के बारे में केंद्रित हैं। इस मामले में, हम अपने रिश्तेदार आवृत्ति हिस्टोग्राम में सलाखों की ऊर्ध्वाधर ऊंचाइयों के अनुरूप मानों के साथ एक टुकड़ा-कार्य को परिभाषित कर सकते हैं।

इस प्रकार के फ़ंक्शन को प्रायिकता मास फ़ंक्शन कहा जाता है। इस तरह से फ़ंक्शन के निर्माण का कारण यह है कि फ़ंक्शन द्वारा परिभाषित वक्र का सीधा संबंध है संभावना. मूल्यों से वक्र के नीचे का क्षेत्र ए सेवा ख यह संभावना है कि यादृच्छिक चर का मान है ए सेवा ख.

वक्र के तहत संभावना और क्षेत्र के बीच संबंध वह है जो गणितीय आंकड़ों में बार-बार दिखाई देता है। एक रिश्तेदार आवृत्ति हिस्टोग्राम मॉडल करने के लिए एक संभावना द्रव्यमान फ़ंक्शन का उपयोग करना इस तरह का एक और कनेक्शन है।