सूचना के लिए चार्ट, ग्राफ़ और मानचित्र का उपयोग कैसे करें

बहुत से लोग आवृत्ति तालिका, क्रॉसस्टैब, और संख्यात्मक सांख्यिकीय परिणामों के अन्य रूपों को भयभीत करते हैं। समान जानकारी आमतौर पर चित्रमय रूप में प्रस्तुत की जा सकती है, जिससे इसे समझना और कम डराना आसान हो जाता है। ग्राफ़ शब्दों या संख्याओं के बजाय दृश्यों के साथ एक कहानी बताते हैं और पाठकों को संख्याओं के पीछे के तकनीकी विवरणों के बजाय निष्कर्षों के पदार्थ को समझने में मदद कर सकते हैं।

जब डेटा प्रस्तुत करने की बात आती है तो कई रेखांकन विकल्प होते हैं। यहां हम सबसे लोकप्रिय उपयोग पर एक नज़र डालेंगे: वृत्त चित्र, बार रेखांकन, सांख्यिकीय मानचित्र, हिस्टोग्राम, और आवृत्ति बहुभुज।

एक पाई चार्ट एक ग्राफ है जो आवृत्तियों या प्रतिशत में अंतर को दर्शाता है नाममात्र या साधारण चर। श्रेणियों को एक सर्कल के सेगमेंट के रूप में प्रदर्शित किया जाता है, जिनके टुकड़े कुल आवृत्तियों का 100 प्रतिशत तक जोड़ते हैं।

पाई चार्ट एक आवृत्ति वितरण को रेखांकन दिखाने का एक शानदार तरीका है। पाई चार्ट में, आवृत्ति या प्रतिशत दोनों को नेत्रहीन और संख्यात्मक रूप से दर्शाया जाता है, इसलिए यह आमतौर पर पाठकों के लिए डेटा को समझने और शोधकर्ता को व्यक्त करने के लिए त्वरित है।

पाई चार्ट की तरह, एक बार ग्राफ भी नाममात्र या क्रमिक चर की श्रेणियों के बीच आवृत्तियों या प्रतिशत में अंतर को दिखाने का एक तरीका है। एक बार ग्राफ में, हालांकि, श्रेणियों को श्रेणी के प्रतिशत की आवृत्ति के अनुपात में उनकी ऊंचाई के साथ समान चौड़ाई के आयतों के रूप में प्रदर्शित किया जाता है।

पाई चार्ट के विपरीत, विभिन्न समूहों के बीच एक चर की श्रेणियों की तुलना के लिए बार ग्राफ बहुत उपयोगी होते हैं। उदाहरण के लिए, हम लिंग द्वारा अमेरिकी वयस्कों के बीच वैवाहिक स्थिति की तुलना कर सकते हैं। इस प्रकार, इस श्रेणी में वैवाहिक स्थिति की प्रत्येक श्रेणी के लिए दो बार होंगे: एक पुरुष के लिए और एक महिला के लिए। पाई चार्ट आपको एक से अधिक समूहों को शामिल करने की अनुमति नहीं देता है। आपको दो अलग पाई चार्ट बनाने होंगे, एक महिलाओं के लिए और एक पुरुषों के लिए।

सांख्यिकीय मानचित्र डेटा के भौगोलिक वितरण को प्रदर्शित करने का एक तरीका है। उदाहरण के लिए, मान लें कि हम संयुक्त राज्य में बुजुर्ग व्यक्तियों के भौगोलिक वितरण का अध्ययन कर रहे हैं। एक सांख्यिकीय मानचित्र हमारे डेटा को नेत्रहीन रूप से प्रदर्शित करने का एक शानदार तरीका होगा। हमारे मानचित्र पर, प्रत्येक श्रेणी को एक अलग रंग या छाया द्वारा दर्शाया जाता है और फिर राज्यों को विभिन्न श्रेणियों में उनके वर्गीकरण के आधार पर छायांकित किया जाता है।

संयुक्त राज्य अमेरिका में बुजुर्गों के हमारे उदाहरण में, हम कहते हैं कि हमारे पास चार श्रेणियां हैं, प्रत्येक का अपना रंग है: 10 प्रतिशत (लाल), 10 से 11.9 प्रतिशत (पीला), 12 से 13.9 प्रतिशत (नीला), और 14 प्रतिशत या उससे कम (हरा)। यदि एरिज़ोना की 12.2 प्रतिशत आबादी 65 वर्ष से अधिक है, तो एरिज़ोना हमारे मानचित्र पर नीला छायांकित होगा। इसी तरह, अगर फ्लोरिडा में 65 और उससे अधिक उम्र के 15 प्रतिशत लोग हैं, तो इसे मानचित्र पर हरे रंग में छायांकित किया जाएगा।

मानचित्र शहरों, काउंटी, शहर ब्लॉक, जनगणना पथ, देशों, राज्यों, या अन्य इकाइयों के स्तर पर भौगोलिक डेटा प्रदर्शित कर सकते हैं। यह विकल्प शोधकर्ता के विषय और उनके द्वारा खोजे जा रहे प्रश्नों पर निर्भर करता है।

अंतराल-अनुपात चर की श्रेणियों के बीच आवृत्तियों या प्रतिशत में अंतर दिखाने के लिए एक हिस्टोग्राम का उपयोग किया जाता है। श्रेणियों को सलाखों के रूप में प्रदर्शित किया जाता है, श्रेणी की चौड़ाई के आनुपातिक बार की चौड़ाई और उस श्रेणी की आवृत्ति या प्रतिशत के अनुपात के अनुसार। प्रत्येक बार हिस्टोग्राम पर रहने वाला क्षेत्र हमें उस आबादी के अनुपात को बताता है जो किसी दिए गए अंतराल में आती है। एक हिस्टोग्राम एक बार चार्ट के समान दिखता है, हालांकि, एक हिस्टोग्राम में, बार छू रहे हैं और समान चौड़ाई के नहीं हो सकते हैं। एक बार चार्ट में, सलाखों के बीच का स्थान इंगित करता है कि श्रेणियां अलग हैं।

चाहे एक शोधकर्ता बार चार्ट बनाता है या हिस्टोग्राम उस डेटा के प्रकार पर निर्भर करता है जिसका वह उपयोग कर रहा है। आमतौर पर, बार चार्ट बनाए जाते हैं गुणात्मक डेटा के साथ (नाममात्र या क्रमिक चर) जबकि हिस्टोग्राम बनाए जाते हैं मात्रात्मक डेटा के साथ (अंतराल-अनुपात चर)।

एक आवृत्ति बहुभुज एक ग्राफ है जो अंतराल-अनुपात चर की श्रेणियों के बीच आवृत्तियों या प्रतिशत में अंतर दिखा रहा है। प्रत्येक श्रेणी की आवृत्तियों का प्रतिनिधित्व करने वाले बिंदु को श्रेणी के मध्य बिंदु से ऊपर रखा जाता है और एक सीधी रेखा से जुड़ जाता है। एक आवृत्ति बहुभुज एक हिस्टोग्राम के समान है, हालांकि, सलाखों के बजाय एक बिंदु का उपयोग आवृत्ति को दिखाने के लिए किया जाता है और सभी बिंदुओं को एक लाइन के साथ जोड़ा जाता है।

जब एक ग्राफ विकृत होता है, तो यह जल्दी से पाठक को सोचने में धोखा दे सकता है कि डेटा वास्तव में क्या कहता है। ऐसे कई तरीके हैं जिनसे रेखांकन विकृत हो सकता है।

संभवतः सबसे आम तरीका है कि रेखांकन विकृत हो जाता है जब ऊर्ध्वाधर या क्षैतिज अक्ष के साथ दूरी अन्य अक्ष के संबंध में बदल जाती है। किसी भी वांछित परिणाम को बनाने के लिए अक्ष को बढ़ाया जा सकता है या सिकुड़ सकता है। उदाहरण के लिए, यदि आप क्षैतिज अक्ष (एक्स अक्ष) को सिकोड़ते हैं, तो यह आपकी रेखा का ढलान बना सकता है ग्राफ वास्तव में यह है की तुलना में अधिक नाटकीय है कि परिणाम दे रही है की तुलना में अधिक स्पष्ट दिखाई देते हैं वो हैं। इसी तरह, यदि आपने ऊर्ध्वाधर अक्ष (Y अक्ष) को समान रखते हुए क्षैतिज अक्ष का विस्तार किया है, तो रेखा ग्राफ का ढलान अधिक क्रमिक होगा, जिससे परिणाम कम महत्वपूर्ण प्रतीत होते हैं क्योंकि वे वास्तव में हैं।

ग्राफ़ बनाते और संपादित करते समय, यह सुनिश्चित करना ज़रूरी है कि ग्राफ़ विकृत न हों। उदाहरण के लिए, अक्सर, यह एक अक्ष में संख्याओं की सीमा को संपादित करते समय दुर्घटना से हो सकता है। इसलिए यह ध्यान देना महत्वपूर्ण है कि डेटा ग्राफ़ में कैसे आता है और सुनिश्चित करें कि परिणाम सही और उचित रूप से प्रस्तुत किए जा रहे हैं, ताकि पाठकों को धोखा न दें।

• फ्रैंकफर्ट-नाचमियास, चावा और अन्ना लियोन-गुरेरो। एक विविध समाज के लिए सामाजिक सांख्यिकी. SAGE, 2018।