का एक लक्ष्य आंकड़े डेटा को सार्थक तरीके से प्रस्तुत करना है। अक्सर, डेटा सेट में लाखों (यदि अरबों नहीं हैं) मान शामिल होते हैं। यह एक पत्रिका के लेख या एक पत्रिका की कहानी के साइडबार में प्रिंट करने के लिए बहुत अधिक है। यही कारण है कि रेखांकन अमूल्य हो सकता है, जिससे सांख्यिकीविद जटिल संख्यात्मक कहानियों की एक दृश्य व्याख्या प्रदान कर सकते हैं। आमतौर पर आंकड़ों में सात प्रकार के ग्राफ का उपयोग किया जाता है।
अच्छा ग्राफ उपयोगकर्ता को सूचनाओं को जल्दी और आसानी से पहुंचाता है। रेखांकन डेटा की मुख्य विशेषताओं को उजागर करता है। वे ऐसे रिश्ते दिखा सकते हैं जो संख्याओं की सूची का अध्ययन करने से स्पष्ट नहीं हैं। वे डेटा के विभिन्न सेटों की तुलना करने के लिए एक सुविधाजनक तरीका भी प्रदान कर सकते हैं।
विभिन्न परिस्थितियाँ विभिन्न प्रकार के ग्राफ़ के लिए कॉल करती हैं, और यह इस बात का अच्छा ज्ञान रखने में मदद करती है कि कौन से प्रकार उपलब्ध हैं। डेटा का प्रकार अक्सर यह निर्धारित करता है कि किस ग्राफ का उपयोग करना उचित है। गुणात्मक तथ्य, मात्रात्मक डेटा, तथा युग्मित डेटा प्रत्येक विभिन्न प्रकार के ग्राफ़ का उपयोग करता है।
ए परेटो आरेख या बार ग्राफ गुणात्मक डेटा को नेत्रहीन रूप से प्रस्तुत करने का एक तरीका है। डेटा को या तो क्षैतिज या लंबवत रूप से प्रदर्शित किया जाता है और दर्शकों को मात्रा, विशेषताओं, समय और आवृत्ति जैसी वस्तुओं की तुलना करने की अनुमति देता है। बार को आवृत्ति के क्रम में व्यवस्थित किया जाता है, इसलिए अधिक महत्वपूर्ण श्रेणियों पर जोर दिया जाता है। सभी सलाखों को देखकर, यह एक नज़र में बताना आसान है कि डेटा के एक सेट में कौन सी श्रेणियां दूसरों पर हावी हैं। बार रेखांकन एकल, स्टैक किया हुआ या समूहीकृत किया जा सकता है।
विल्फ्रेडो पारेतो (१ (४ (-१९ २३) ने बार ग्राफ विकसित किया, जब उन्होंने आर्थिक निर्णय लेने की कोशिश की, जिससे "अधिक" मानव का चेहरा बना एक अक्ष पर आय और विभिन्न आय स्तरों पर लोगों की संख्या के साथ ग्राफ पेपर पर डेटा की साजिश रचना अन्य। परिणाम हड़ताली थे: उन्होंने नाटकीय रूप से सदियों के प्रत्येक युग में अमीर और गरीब के बीच असमानता को दिखाया।
एक अन्य आम तरीका है जो डेटा को चित्रमय रूप से प्रस्तुत करता है पाई चार्ट. यह जिस तरह दिखता है उसी तरह से इसका नाम हो जाता है, जैसे एक गोलाकार पाई जिसे कई स्लाइस में काट दिया गया है। गुणात्मक डेटा को रेखांकन करते समय इस तरह का ग्राफ मददगार होता है, जहां जानकारी किसी विशेषता या विशेषता का वर्णन करती है और संख्यात्मक नहीं होती है। पाई का प्रत्येक टुकड़ा एक अलग श्रेणी का प्रतिनिधित्व करता है, और प्रत्येक विशेषता पाई के एक अलग टुकड़ा से मेल खाती है; कुछ स्लाइस आमतौर पर दूसरों की तुलना में काफी बड़े होते हैं। पाई के सभी टुकड़ों को देखकर, आप तुलना कर सकते हैं कि प्रत्येक श्रेणी या स्लाइस में कितना डेटा फिट बैठता है।
ए हिस्टोग्राम एक अन्य प्रकार के ग्राफ़ में, जो इसके प्रदर्शन में बार का उपयोग करता है। इस तरह के ग्राफ का उपयोग मात्रात्मक डेटा के साथ किया जाता है। मूल्यों के रंग, जिन्हें कक्षाएं कहा जाता है, वे सबसे नीचे सूचीबद्ध हैं, और अधिक आवृत्तियों वाली कक्षाओं में लम्बी पट्टियाँ होती हैं।
एक हिस्टोग्राम अक्सर एक बार ग्राफ के समान दिखता है, लेकिन वे इसके कारण भिन्न होते हैं माप का स्तर डेटा का। बार रेखांकन श्रेणीबद्ध डेटा की आवृत्ति को मापते हैं। एक श्रेणीगत चर वह है जिसमें दो या दो से अधिक श्रेणियां होती हैं, जैसे लिंग या बालों का रंग। हिस्टोग्राम, इसके विपरीत, डेटा के लिए उपयोग किया जाता है, जिसमें क्रमिक चर शामिल होते हैं, या ऐसी चीजें जो आसानी से मात्रा में नहीं होती हैं, जैसे भावनाओं या राय।
ए तना और पत्ते का प्लॉट एक मात्रात्मक डेटा के प्रत्येक मूल्य को दो टुकड़ों में विभाजित करता है: एक स्टेम, आमतौर पर उच्चतम स्थान के मूल्य के लिए, और दूसरी जगह के मूल्यों के लिए एक पत्ता। यह एक कॉम्पैक्ट रूप में सभी डेटा मूल्यों को सूचीबद्ध करने का एक तरीका प्रदान करता है। उदाहरण के लिए, यदि आप 84, 65, 78, 75, 89, 90, के छात्र परीक्षा स्कोर की समीक्षा करने के लिए इस ग्राफ का उपयोग कर रहे हैं, 88, 83, 72, 91, और 90, तने 6, 7, 8, और 9, दहाई के स्थान पर होंगे। डेटा। पत्ते - एक ठोस रेखा के दाईं ओर की संख्याएँ - 9 के बगल में 0, 0, 1 होगी; 3, 4, 8, 9 8 के बगल में; 7 के बगल में 2, 5, 8; और, 6 के बगल में 2।
यह आपको दिखाता है कि 90 वें में चार छात्रों ने स्कोर किया था प्रतिशतक, 80 प्रतिशत में तीन छात्र, 70 में दो और 60 में केवल एक। आप यह भी देख पाएंगे कि प्रत्येक प्रतिशतक में छात्रों ने कितना अच्छा प्रदर्शन किया है, जिससे यह समझने के लिए एक अच्छा ग्राफ बन गया है कि छात्र सामग्री को कितनी अच्छी तरह समझते हैं।
ए बिंदु साजिश एक हिस्टोग्राम और एक के बीच एक संकर है तना और पत्ते का प्लॉट. प्रत्येक मात्रात्मक डेटा मान एक बिंदु या बिंदु बन जाता है जिसे उपयुक्त वर्ग मूल्यों से ऊपर रखा जाता है। हिस्टोग्राम्स आयतों या पट्टियों का उपयोग करते हैं - ये ग्राफ डॉट्स का उपयोग करते हैं, जो बाद में एक सरल रेखा के साथ जुड़ जाते हैं, वे कहते हैं statisticshowto.com. डॉट प्लॉट नाश्ता बनाने के लिए छह या सात व्यक्तियों के समूह को कितना समय लगता है, इसकी तुलना करने के लिए एक अच्छा तरीका प्रदान करता है, उदाहरण के लिए, या विभिन्न देशों के लोगों का प्रतिशत दिखाने के लिए जिनके पास बिजली है, उनके अनुसार MathIsFun.
ए स्कैटर प्लॉट एक क्षैतिज अक्ष (x- अक्ष), और एक ऊर्ध्वाधर अक्ष (y- अक्ष) का उपयोग करके जोड़ा गया डेटा प्रदर्शित करता है। के सांख्यिकीय उपकरण सह - संबंध और प्रतिगमन का उपयोग तब बिखराव पर रुझान दिखाने के लिए किया जाता है। एक स्कैल्पप्लॉट आमतौर पर रेखा के साथ "बिखरे हुए" अंक के साथ ग्राफ के साथ बाएं से दाएं ऊपर या नीचे चलती हुई रेखा या वक्र की तरह दिखता है। बिखराव आपको किसी भी डेटा सेट के बारे में अधिक जानकारी को उजागर करने में मदद करता है, जिसमें शामिल हैं:
ए समय श्रृंखला ग्राफ समय में विभिन्न बिंदुओं पर डेटा प्रदर्शित करता है, इसलिए यह निश्चित प्रकार के युग्मित डेटा के लिए उपयोग किए जाने वाला एक अन्य प्रकार का ग्राफ़ है। जैसा कि नाम से ही स्पष्ट है कि इस प्रकार का ग्राफ समय के साथ रुझान को मापता है, लेकिन समयावधि मिनट, घंटे, दिन, महीने, साल, दशक या सदियों हो सकती है। उदाहरण के लिए, आप इस तरह के ग्राफ का उपयोग एक सदी के दौरान संयुक्त राज्य अमेरिका की आबादी की साजिश करने के लिए कर सकते हैं। Y- अक्ष बढ़ती जनसंख्या को सूचीबद्ध करेगा, जबकि x- अक्ष 1900, 1950, 2000 जैसे वर्षों को सूचीबद्ध करेगा।